龙虾之父教你省钱：开源Skill给你的Skill减肥

你的Skill描述像本书？龙虾之父看不下去

很多开发者习惯把Skill描述写成详细说明书，动辄上百词，恨不得把所有功能、参数、示例都塞进去。龙虾之父Peter一针见血指出：别把Skill描述写得像本书一样。Agent看到的信息越多，选择时的噪声也越多——延迟、成本、注意力，全都在里面。有人实测，写了90多词描述的Agent无法正确调用技能，砍到40词以内后，一次就选对了。

更扎心的是，每多加一句描述，Agent每次调用就要多付一笔token账单。Skill提示词的问题，表面是文案长短，实际影响运行时成本。龙虾之父主张：Skill要像路标——目的是让Agent找到路，不该把整本说明挂在路标上。他的Skill.md只有56行提示词，代码才是真正的说明书。

开源体检Skill：5个核心功能给Skill“照CT”

Peter写了一个给所有Skill做体检的开源Skill，核心逻辑是扫描、识别、核算，帮你揪出“肥胖”元凶。该工具包含5个核心功能：

• 跨目录扫描重复技能：跨Codex内置库、插件缓存、代码库、个人技能根目录，扫描同名技能或描述/内容高度相似的技能，标记冗余项。
• 识别闲置技能：基于历史日志，识别长期未被调用、未被提及、无使用痕迹的闲置技能，提供清理候选清单。
• 自定义清理策略：支持在技能目录/仓库根目录运行Node.js脚本，可自定义时间范围、日志深度、预算阈值、根目录等参数。优先保留Codex内置技能，删除本地/重复副本；保留仓库核心运维技能；不删除未确认的无关目录，修改前验证保留文件有效性。
• 严格预算核算：脚本用了Codex官方源码同款提示词预算核算逻辑。优先读取本地模型缓存配置获取上下文窗口参数（默认272ktoken）。严格遵循Codex计费规则（UTF8字节数/4向上取整），以模型上下文2%为默认技能预算基数，结合技能优先级排序规则（系统技能>内置技能>插件技能>仓库自定义技能），核算全量技能原始占用令牌、最小渲染令牌、预算内可用令牌。
• 一键生成清理清单：输出冗余、闲置、超预算的Skill列表，供开发者决策保留或删除。

先诊断再减肥：四个官方命令定位“肥胖元凶”

真正有效的省钱，第一步不是瞎压prompt，而是先定位。OpenClaw官方已经把一套完整的诊断入口给你了。最值得先用的是这组命令：

• /status：查看当前会话上下文使用情况
• /context list、/context detail：看system prompt和注入文件中谁占得最多
• /usage tokens、/usage full：在回复中显示token统计，包括cacheWrite、cacheRead等

这几个命令能帮你判断问题类型：如果/context detail显示bootstrap文件特别肥，就优先瘦身AGENTS.md、SOUL.md、MEMORY.md等文件。OpenClaw的bootstrap机制会将工作区文件自动注入为Project Context，官方明确文档提到bootstrapMaxChars与bootstrapTotalMaxChars上限控制项，说明这块本身就是token大头。memory机制也不是“免费记住”，而是“文件+检索+提醒”，大型MEMORY文件会额外浪费数千token。

另外，OpenClaw的system prompt会包含tools list和skills list。虽然skill正文是按需读取，但metadata和工具schema都不是零成本。如果usage里cacheWrite持续很高、cacheRead很低，说明缓存没吃上红利；如果自动化流里即使只回复一句简单内容，每轮仍吃掉巨量输入token，大概率是heartbeat/cron在用重上下文跑。先诊断再下刀，才能精准省钱。