马云、雷军罕见联手，这家公司30天融资30亿元

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数据驱动 [具身智能融资动态科技创新]

2026年，人工智能领域迎来新一轮风口，具身智能（Embodied Intelligence）逐渐成为技术与商业交汇的热点。这一技术方向强调智能体与物理世界的交互，依赖大量真实场景的数据训练，从而实现更高级别的自主操作能力。

千寻智能作为国内领先的具身智能公司，自成立以来便坚持“数据驱动”的发展路径。它不仅积累了超过20万小时的真实交互数据，还通过自主研发的第五代可穿戴数据采集设备，大幅降低了数据采集成本，同时提升了数据质量。这一系列布局，为其获得资本市场的高度关注打下了坚实基础。

2026年2月，千寻智能完成了近20亿元人民币的融资，随后在4月7日再次宣布获得10亿元人民币融资，两轮融资仅相隔30天。本轮融资由顺为资本与云锋基金联合领投，马云与雷军两位科技界巨头罕见同框，为千寻智能站台。

这种“跟投+领投”的节奏，在顺为资本的投资历史中极为少见，也表明千寻智能的技术路线和商业化进展已经获得了产业巨头与顶级财务资本的双重认可。

千寻智能的核心技术路径围绕“多样性数据”展开。其数据来源广泛，包括互联网视频、遥操作、可穿戴设备以及真机部署，目前已累计获取超过20万小时交互数据，预计2026年将突破100万小时。这种海量且多源的数据为模型训练提供了强大支撑。

Spirit v1.5模型：2026年1月发布，具备“零样本泛化”能力，无需额外训练即可完成擦拭、操作铰链、处理柔性物体等复杂任务。在RoboChallenge评测中，Spirit v1.5击败了美国头部模型Pi0.5，登顶全球第一。
硬件创新：采用三指灵巧手设计，相较于Generalist AI的二指手，操作上限更高、泛化能力更强。同时，自研第五代可穿戴设备将采集成本降至传统方式的1/10，精度高达95%。

马云、雷军罕见联手，这家公司30天融资30亿元

值得注意的是，就在千寻智能发布融资消息的同时，海外的Generalist AI也发布了其具身基础模型GEN-1，训练成功率从64%跃升至99%。这一巧合表明，全球范围内，具身智能正处于爆发前夜。

千寻智能的商业化路径并非单一，而是通过工业与商业两大场景交叉验证技术能力，构建数据闭环。

零售场景：与京东签署战略合作协议，部署Moz机器人于京东MALL智慧零售场景。机器人在非标化的咖啡制作任务中表现稳定，每杯咖啡的制作都为模型提供真实世界的数据反馈。
工业场景：在宁德时代中州基地部署全球首条人形具身智能产线，墨子机器人已在PACK生产线上完成近千块电池的量产任务，实现了人形机器人在工业制造中的真正落地。

通过在不同场景中部署真机作业，千寻智能不仅验证了其技术能力，也形成了“真机部署→数据反馈→模型迭代”的飞轮效应，为模型的持续进化提供支撑。

本次融资的亮点在于产业资本与财务资本的深度融合。顺为资本作为小米生态的重要投资机构，长期关注智能制造与AI落地；而云锋基金则是马云体系中最具战略眼光的资本力量。

产业资本的需求：富士康、比亚迪、宁德时代等产业方的参与，说明他们更关注的是千寻智能在智能制造中的应用能力。机器人在产线上的表现，直接影响到投资回报和生产效率。
财务资本的认可：顺为和云锋的联合领投，意味着资本市场开始押注具身智能的规模化落地。

顺为资本合伙人程天曾在采访中提到：“技术必须能规模化、能验证，我们才敢加码。”而千寻智能恰恰提供了这一窗口。

千寻智能联合创始人韩峰涛表示：“2026年对于具身智能，就像2023年对大语言模型。”这意味着具身智能正在进入快速迭代与商业放量阶段。

目前，千寻正着手将数据团队扩充至千人规模，这将大幅提升其在数据采集与标注方面的能力。此外，公司计划在年内将Spirit模型扩展至更多场景，包括物流、医疗与家庭服务等领域。

30天融资30亿元的背后，不只是资本的追捧，更是技术路径与商业场景双重验证的结果。千寻智能正在试图构建科研与商业的闭环，而资本愿意连续下注，正是对其闭环可行性的最大肯定。

雷军与马云此次同时出现在千寻智能的投资方名单中，实属罕见。两人过去曾有过多次“错失”：

而如今两人首次联手投资具身智能赛道，不仅是对千寻技术实力的认可，更释放出一个强烈信号：具身智能已进入规模化落地前的关键窗口期，未来几年或将诞生新一代AI巨头。

雷军作为顺为资本背后的操盘手，一直以“投人不投概念”著称。此次加码千寻，显示出他对具身智能赛道的坚定看好。而马云通过云锋基金布局，也意味着阿里系资本正在为AI时代的新战场布局。

这场资本盛宴背后，是千寻智能在技术、产品、数据与场景上的全面突破。它能否成为下一个独角兽？值得持续关注。