摩根士丹利将向外部 AI 智能体开放其万亿美元规模资管业务接口

万亿美元资管接口开放，智能体成新增长引擎

摩根士丹利资产管理业务管理规模已突破万亿美元大关。据其内部研究团队披露，公司正计划向经过认证的外部AI智能体开放核心业务接口，允许诸如Manus、DeepSeek-R1等通用或垂直智能体直接接入投资组合管理、风险评估及客户交互系统。此举标志着华尔街巨头正式将资管“中枢神经”向智能体生态敞口，意图将AI从辅助工具升级为自主决策伙伴。摩根士丹利分析师团队在4月19日的重磅研报中指出，AI正从“生成式”迈入“智能体”时代，而金融资管恰是智能体最适配的战场——大规模结构化的数据流、高频决策需求和复杂规则体系，让接口开放成为释放万亿级管理效率的关键钥匙。

智能体三支柱重塑资管流程：大脑、调度与知识

根据摩根士丹利最新的研报，智能体AI被拆解为三大支柱：大脑（LLM，跑在GPU上）、调度（Orchestration，跑在CPU上）和知识（Memory，跑在内存与存储上）。在传统的生成式AI中，用户提问、GPU回答，CPU仅扮演辅助角色。但在资管业务的智能体场景中，外部智能体通过API调用摩根士丹利的风险模型库、市场数据库和历史交易记录，自主完成“信息检索→策略生成→交易执行”的闭环。例如，Manus智能体在金融领域的演示已展示其自动分析上市公司股价数据、生成可视化报告并提出投资建议的能力。摩根士丹利开放接口后，智能体可直接调用其万亿美元资管规模的实时头寸与流动性数据，实现毫秒级的资产配置优化。

基础设施瓶颈从GPU转向CPU，资管系统面临重构

摩根士丹利在报告中强调，智能体时代的瓶颈正在从计算密集型GPU转向协调密集型CPU、内存和基板。当外部智能体大规模并发接入资管系统时，传统的中央处理器和内存架构将面临“调度海啸”——每个智能体都需要实时读写海量知识库和交易指令，这使CPU成为新的性能墙。摩根士丹利正计划对内部IT基础设施进行结构性重塑，包括升级至更高吞吐量的内存架构、优化PCIe基板带宽，并引入专门用于智能体编排的调度芯片。这一转变意味着，资管行业的IT投入重心将从“买更多GPU”转向“买更强的CPU和存储系统”，预计将带动相关硬件供应商的新一轮资本支出浪潮。

万亿资本开支支撑AI基建，智能体应用加速场景落地

摩根士丹利预测，五大AI云巨头今年资本支出将超过8000亿美元，明年更上看1.1万亿美元，占美国GDP约3.3%，规模超过预估国防支出。而国内方面，以阿里巴巴、腾讯为代表的互联网巨头2025年资本开支也大幅增长，阿里计划未来三年投入超3800亿元用于云计算及AI基建。这些投入正在为智能体在资管等垂直领域的规模化应用铺路：东数西算工程已规划10个国家级算力枢纽，DeepSeek-R1已在政务、智能制造等领域实现处理效率提升40%的案例。摩根士丹利开放接口后，智能体可直接调用这些分布式算力网络，实现从数据到决策的无缝衔接。该行研究团队指出，未来三年AI应用将呈现三大趋势：行业大模型加速替代通用模型、智能体从工具向自主决策演进、合规技术与AI深度融合。而资管业务接口的开放，正是智能体从“提问-回答”走向“行动-决策”的关键跳板。