每天烧 120 万亿 Token，这是 AI 圈最新的凡尔赛
背景：Token 工厂时代的到来
随着人工智能模型的快速发展，Token 作为衡量模型计算和数据处理能力的基础单位，其消耗量成为衡量企业 AI 投入的重要指标。2026 年初，中国 AI 产业在 Token 使用量上实现爆发式增长，火山引擎发布的数据显示，豆包大模型的日均 Token 使用量突破 120 万亿。这意味着国内 AI 应用正在从早期实验阶段迈入规模化使用阶段。
- Token 消耗逻辑的变化：从简单对话到复杂任务自动处理
- 行业算力需求激增：GPU 成为关键基础设施
- 成本结构转型：从一次性投入到实时计费模式
这一数据背后反映的是 AI 行业整体架构和使用场景的转变，尤其是 Agent 技术的兴起，使得 Token 的消耗呈指数级增长。
详情：豆包大模型与 Agent 爆发
豆包大模型作为字节跳动旗下的核心 AI 平台，其 Token 使用量的暴涨与 Agent 的普及密不可分。
Agent 技术如何引爆 Token 消耗
传统的 AI 交互方式多为“用户提问 - 模型回应”，消耗的 Token 相对有限。但随着 Agent（智能代理）技术的成熟，AI 从被动响应升级为主动执行任务：
- 自主规划任务路径
- 调用多种工具与接口
- 进行多轮验证与自我纠错
一个复杂任务的执行过程中，Token 消耗可达普通对话的几十甚至上百倍。
ArkClaw 的推动作用
火山引擎推出的 ArkClaw 是一个典型的 Agent 应用平台，支持飞书、微信、钉钉、微博等多个系统的秒级配对。其运行机制高度依赖 Token 的高速流转，推动了大模型平台日均 Token 使用量的跃升。
ClawHub 镜像站的上线
为解决国内开发者访问海外 Skills（技能库）时遇到的网络问题，OpenClaw 与火山引擎联合推出了 ClawHub 中国镜像站（mirror-cn.clawhub.com），使技能调用更稳定、更新更及时，进一步提升了 Agent 的实用性。
行业现状：Token 使用量的爆炸式增长
根据 2026 年 3 月中国发展高层论坛披露的数据：
- 中国日均 Token 调用量突破 140 万亿
- 相比 2024 年初增长超过 1000 倍
- 全球 AI 大模型总调用量中，中国占 36%
而在全球范围内，日均 Token 消耗超过 100 万亿的公司仅有三家：OpenAI、Google 和字节跳动。值得注意的是，前两者面向全球市场，而字节跳动主要服务中国用户，仍能实现相当规模的 Token 吞吐，说明国内 AI 应用的增长潜力巨大。
此外，火山引擎平台上累计 Token 使用量突破一万亿的企业客户数，也从 2025 年底的 100 家增长至 2026 年 3 月的 140 家，短短三个月增加了 40 家“万亿俱乐部”成员。
成本与市场：千亿级的算力支出
Token 的消耗量直接对应算力成本。以国内市场主流大模型 2-4 元/百万 Token 的输入价格估算：
- 豆包日均 120 万亿 Token ≈ 每天 3-5 亿元的 GPU 支出
- 年度成本 ≈ 1000 亿以上，相当于网易 2025 年全年净收入
这一成本结构的剧变促使企业重新思考 AI 应用的商业模式：
- 从一次性部署转向持续性投入
- 需求端激增倒逼云服务商集体涨价
- 企业开始重视“稳态”与“敏态”两条 Agent 发展路径
其中，“敏态 Agent”适合创新探索，例如 HR 或分析师等岗位的智能助手；而“稳态 Agent”则嵌入合同交易、生产管理等关键流程中，对准确性和稳定性要求极高。
技术趋势：Seedance 2.0 与视频生成 SOTA
同日，火山引擎宣布 Seedance 2.0 正式开放 API 公测。Seedance 2.0 是当前视频生成领域的全球 SOTA（State of the Art）模型，其意义不仅在于技术领先，更在于企业级场景的“安全底座”：
- 支持高质量视频生成
- 提供企业级安全与可控输出
- 与 ArkClaw 集成，构建完整 AI Agent 生态
这一技术路径的完善，进一步推动了 Token 的使用量。谭待指出，企业使用 Agent 的关键在于三要素：模型、安全、技能（Skills）。Seedance 2.0 与 ArkClaw 的结合，正是这一理念的体现。
未来展望：Token 是新时代的电力
NVIDIA 创始人黄仁勋曾断言：到 2027 年，全球计算需求将突破 1 万亿美元。而在这个新时代中，Token 已不再只是数据单位，更像是“基础货币”甚至是“电力”：
- Token 的实时消耗推动算力基础设施升级
- AI 应用从“静态”转向“动态自动化”
- 行业进入“Token 工厂”竞争阶段
火山引擎、字节跳动等企业正以 120 万亿 Token 为跳板，进入全球 AI 竞争的核心战场。未来，Token 使用量的排名或许将成为衡量企业 AI 实力的新标准。
- AI 成本将进入实时计费时代
- Token 消耗量将决定企业 AI 投资的规模与优先级
- Agent 技术将成为 Token 增长的核心驱动力
Token 已不仅是技术术语，它正成为衡量 AI 圈“凡尔赛”的标尺。