美团推出“跑腿Skill”，跑腿下单告别App来到AI助手

一句话就能叫跑腿

过去，用户需要打开美团App，手动输入取送地址、物品信息、选择跑腿小哥，流程至少需要四五步。现在，借助“跑腿Skill”，用户只需对AI助手说“帮我买杯星巴克送到公司”或“把这份文件送到朝阳区XX大厦”，AI就会自动解析需求、生成订单并通知骑手取件。这种“大白话下单”模式极大降低了使用门槛，尤其对不熟悉App操作的中老年用户或忙碌的上班族来说，体验堪称革命性。

AI助手如何接入美团跑腿

美团“跑腿Skill”并非独立App，而是一个标准的服务接口。目前，多家主流AI助手已率先集成该能力，用户可在这些助手中直接调用。具体接入方式包括：

• 语音指令：对着智能音箱、手机语音助手说出需求。
• 文本对话：在聊天机器人中打字输入“帮我取个快递”，AI自动识别并跳转至美团跑腿服务。
• 场景联动：例如在智能家居场景中，说“冰箱里没牛奶了”，AI可结合定位自动下单附近便利店配送。

美团表示，未来将持续开放该Skill，让更多AI平台和硬件设备接入，打造“无感下单”的生态。

从App到AI助手：用户体验的飞跃

传统跑腿服务高度依赖App内的搜索、筛选、确认流程，而AI助手的介入把交互从“手指点击”变成了“一句话聊天”。以实际场景为例：

• 复杂需求：用户说“帮我带一份王记的酸辣粉，不要香菜，送到家”，AI可自动匹配商户、备注口味、设定送达地址。
• 多任务处理：同时说“帮我买药、取快递、带杯奶茶”，AI会分别创建跑腿订单并合理规划路线。
• 跨设备协作：在手机、平板、智能手表等设备上均可通过同一AI账户无缝发起任务。

这种转变不仅节省了时间，更让跑腿服务真正融入用户的日常对话流，成为“随叫随到”的生活助手。

跑腿Skill背后的技术逻辑

要实现“一句话下单”，美团跑腿Skill需要解决三个核心难题：自然语言理解、意图识别与多轮对话管理。技术层面，美团自研的NLU模型能精准解析地址、商品名、数量、备注等关键信息；同时，系统结合用户历史订单和实时位置，自动补全缺省参数（如默认配送地址、偏好商家），减少确认步骤。此外，该Skill采用轻量化API设计，响应延迟控制在毫秒级，确保AI助手与美团服务间的无缝对接。值得注意的是，美团特意优化了对模糊指令的处理，例如“帮我去XX取个东西”时，AI会主动追问物品外观或取件码，避免跑错订单。