Nanobot是什么
Nanobot是一个由香港大学团队开发的开源桌面AI助理，主打“超轻量”。它的理想形态是一个能长期驻留在桌面角落、不打扰工作又随时可唤起的小工具，而非庞大的套件。
- 本地优先：在多数场景下可在本地运行，降低延迟与外泄风险，更贴近隐私安全感。
- 资源友好：面向轻量模型和CPU推理优化，内存与显存占用更克制，老旧电脑也能尝试运行。
- 开源透明：代码与配置可查、可改、可复现，便于学习与二次开发。
- 小巧易用：提供精简的交互入口，专注于“闲聊、问答、摘要、录入”等常用小任务。
为什么选Nanobot
- 极致轻量：启动快、常驻省，把AI能力缝进日常，而不是把日常迁就AI。
- 本地可用：支持离线推理，敏感内容不上云，适合对隐私要求高的用户。
- 开放可控：开源带来的透明与自定义能力，让技术用户能按需调整模型和行为。
- 精准定位：不做“大而全”的平台，聚焦桌面场景下的“小而精”交互。
适用人群
- 学生与研究者：想在本地快速体验小模型推理，配合实验或学习AI应用开发。
- 隐私敏感型用户：希望尽可能在本地完成对话和文档草稿，减少上传云端。
- 开发者与极客：基于开源框架定制功能、插件与快捷交互，打造自己的桌面工具链。
- 日常办公族：需要一个轻量“随手问、随手记”的AI小秘书，不想要重型软件的负担。
典型使用场景
- 本地问答：快速检索概念、解释公式或代码片段，减少打开浏览器的打扰。
- 文本处理：对选中文本做总结、改写或翻译，提升写作与输入效率。
- 任务助手：记录备忘、生成清单、日程草稿，再通过剪贴板或导入企业协作工具。
- 开发调试：用作命令行小工具的自然语言外壳，或配合脚本实现自动化小流程。
数据与隐私策略（建议设置）
- 数据范围：明确限定读取范围（如仅剪贴板、当前窗口或指定文件夹），避免全盘扫描。
- 离线优先：默认优先使用本地模型；仅在明确授权下才调用云端服务。
- 聊天记忆：可开启本地向量存储，并定期清理或归档，设定保留时长上限。
- 敏感提醒：检测到可能的敏感信息时弹窗确认，拦截自动发送或持久化。