内存太贵,前微软工程师直接让AI帮忙造,给1970年古董电脑扩容4MB RAM,成功跑起UNIX

一条内存报价单,把老极客逼成了电路设计师

Dave Plummer这个名字,老一代Windows用户可能不陌生——他在微软干了多年,参与过任务管理器和文件资源管理器等组件的开发。退休之后,他把精力投在了更“复古”的爱好上:收藏和折腾1970年代的DEC PDP-11迷你计算机。

PDP-11诞生于1970年,是计算机史上最具影响力的机型之一,UNIX系统最早就是在这类机器上发展起来的。但五十多年过去,原厂内存模块早已成为收藏品,二手市场上的报价动辄让人倒吸一口凉气。Plummer手里这台机器要跑UNIX,内存不够用,而买现成的扩容方案又贵得离谱。

于是这位老工程师做了一个极客式的决定:不买了,自己造一块。

ChatGPT画草图,EasyEDA里把电路跑通

放在几年前,从零设计一块RAM板对个人来说是个不小的工程:要查芯片手册、画原理图、做PCB布局、写控制逻辑,每一个环节都可能卡住。Plummer这次换了个打法——他把ChatGPT拉进来当“技术顾问”。

内存太贵,前微软工程师直接让AI帮忙造,给1970年古董电脑扩容4MB RAM,成功跑起UNIX

整个设计依托EasyEDA在线电路模拟器完成。ChatGPT在过程中承担了资料检索、引脚定义确认、电路拓扑讨论等辅助工作,帮助他把零散的需求一步步落成可仿真的电路图。虽然AI不能替他按下“保存”键,但确实大幅压缩了查资料和试错的时间。

没碰过FPGA,照样把内存控制器啃下来

更让人意外的是,Plummer此前从未尝试过FPGA编程。给PDP-11做内存板,不只是焊几颗存储芯片那么简单,地址解码、时序控制、总线匹配都需要可编程逻辑来兜底。换句话说,他得一边学FPGA,一边把板子做出来。

他在公开分享中提到,自己借助AI工具边学边写,把原本陌生的硬件描述逻辑一点点磨了出来。最终成型的这块自制RAM板,为这台半个世纪前的老机器补上了4MB内存——在PDP-11的语境下,这已经是相当奢侈的容量。

内存太贵,前微软工程师直接让AI帮忙造,给1970年古董电脑扩容4MB RAM,成功跑起UNIX

4MB到位,UNIX在半个世纪前的老机器上复活

板子插上、机器点亮的那一刻,才是真正的验收。Plummer的目标很明确:让这台PDP-11跑起UNIX。随着4MB内存到位,系统成功启动,老机器重新发出了属于1970年代的计算声响。

这件事之所以在技术圈传开,不只是因为“古董电脑复活”的情怀,更因为它展示了一种新的工作方式:一个没有FPGA经验的人,靠AI辅助完成了从电路设计到逻辑实现的完整闭环。

翻手册变成敲对话,老工程师这样用AI

Plummer的案例并不是孤例。在内存价格波动、老硬件维护成本高企的当下,越来越多极客开始把AI当成查手册、写代码、做仿真的“第二双手”。过去需要翻遍论坛和PDF才能解决的问题,现在可以在对话中快速收敛。

不过,围绕AI辅助工程的讨论也并非全是掌声。有人担心,当AI能替人写出“看起来能跑”的代码和电路时,学生对底层工程能力的训练会被绕过——组织代码、构建系统、预判需求、抽象设计这些能力,恰恰是在一次次“苦哈哈地做Lab”中长出来的。Plummer这次能成,靠的不只是ChatGPT,还有他几十年积累的工程判断力。AI降低了门槛,但没有取消门槛。