OpenAI重返机器人赛道，四大核心岗位开招

21万美元起薪，OpenAI Robotics四大岗位开放

OpenAI高调重启机器人项目，一口气放出电气工程师、仿真环境工程师、执行器设计工程师和控制系统软件工程师四大核心岗位。基础年薪范围21万至31万美元（约合人民币150万至220万元），外加股权和期权激励，薪资诚意十足。团队由世界模拟研究项目负责人Aditya Ramesh带队，坚持硬件研发与机器学习深度结合的研发思路，明确短期内专注开发协助型机器人。

从Dactyl到Shadow Hand：仿真训练路线回归

OpenAI并非机器人领域的新手。早在数年前，其机器人项目Dactyl就以高自由度Shadow Hand硬件为平台，通过强化学习与自动域随机化技术，在仿真环境中完成海量数据训练，再迁移至真机使用，一度定义了机器人领域“仿真训练→真机落地”的主流技术路线。随后因机器人训练数据稀缺、迭代速度慢，团队转向大模型方向。如今，OpenAI重启机器人并沿用Shadow Hand硬件及仿真训练方法论，同时整合过去几年在语言模型和世界模型上的积累，力求突破此前瓶颈。

何泰然领衔，豪华华人阵容浮出水面

上个月刚被招入麾下的机器人技术专家、拥有50万+粉丝的科技博主何泰然（运营播客Whynot TV），已成为团队核心成员之一。此外，团队中还包含多位华人学者：伯克利博士Lawrence Yunliang Chen，出身AUTOLAB与BAIR实验室，主攻机器人学习与操控；斯坦福视觉与学习实验室的殷航，参与过BEHAVIOR等具身智能评测项目；清华数学系博士张鹏川曾在Meta FAIR深度参与SAM、Llama核心研发，2026年2月加入后研究世界模型与机器人融合；MIT CSAIL博士赵家樑也公开表示，将专注于面向真实物理世界的通用智能体研发。

行业震荡：仿真先行路线再获强援

OpenAI重返机器人赛道，直接影响到Figure AI、特斯拉等同样采用“仿真先行”策略的公司。拿到近17亿美元融资的Figure AI，前不久刚完成超长时间连续运转测试且全程零故障，与OpenAI的技术路线形成竞合。OpenAI此次重启，不仅为原本沉寂的机器人硬件领域注入强心针，更将推动强化学习+域随机化+大模型融合的下一代机器人训练范式走向主流。