千亿美元押注AI连接,中国光通信迎来新考题
AI芯片越来越强,但装进数据中心之后,它们也可能把一部分时间花在等数据上。问题未必出在芯片本身,而在于芯片之间的连接没有跟上。11月2日,Marvell宣布拟以全股票方式收购光通信厂商Lumentum,交易对应的企业价值约1150亿美元。这个金额对应的是整家公司,不能简单理解成给芯片之间的网络“提速”的费用,但一家芯片公司愿意通过如此大规模的交易补强光通信能力,仍然把另一个问题推到台前:芯片买得多,究竟能不能把活干得更多?
Marvell千亿美元吞下Lumentum,算力瓶颈从芯片转向连接
训练大模型通常需要大量芯片分工合作。它们各自完成一部分计算,还要交换数据、汇总结果,再继续下一步。如果连接跟不上,芯片就可能在等——不是它算不动,而是下一步计算需要的数据还没到。
这就像一家工厂买了一批速度极快的机器,结果传送带跟不上:有的机器做完了,有的还没拿到材料,设备都很先进,整条生产线却未必高效。AI集群也会遇到类似问题,单颗芯片性能很强,不代表放在一起就能按数量叠加出同样强的能力。
- 买来多少芯片,是投入;这些芯片最后完成多少工作,才是产出。
- 看一个AI集群,不能只数装了多少颗GPU,还要看网络传得够不够快、会不会拥堵,以及数据传输能否与计算同时进行。
- 并非所有AI系统都卡在网络上,内存、电力、散热和软件都可能影响效率,但芯片越来越强、集群越来越大,负责让它们协作的网络必须跟上。
从光连接的基本关系看,总带宽等于单通道速率乘以通道数量。提高总带宽有两条路:提高单通道速率,或增加通道数量。目前业界正在同时探索这两条路线。Marvell收购Lumentum的意义,正在于把“连接”从算力系统的附属品,变成决定系统效率的关键变量。
英伟达把32亿美元押给康宁,光连接产能要翻十倍
英伟达与康宁已官宣多年期深度商业与技术战略合作,以资本绑定、产能共建、技术协同的方式直击AI算力基础设施的高速光互联瓶颈。根据协议,康宁将在美国本土实施大规模光通信产能扩张,英伟达则以巨额认股权证深度绑定长期产能。

具体来看,康宁计划将美国本土光连接制造产能提升10倍,光纤产能扩大50%以上,并在北卡罗来纳州、得克萨斯州新建三座先进制造工厂,预计2至3年内全面达产。三座新工厂预计创造超3000个高薪岗位,产品覆盖超低损耗光纤、高密度光连接组件、抗弯曲特种光纤等,适配万卡级、十万卡级AI集群的高速率、低时延、低功耗传输要求。
资本合作同样直接:
- 英伟达先期投入5亿美元,通过预融资认股权证获得300万股康宁普通股。
- 英伟达获得传统认股权证,有权在未来以每股180美元价格追加购买最多1500万股康宁股票,对应追加投资上限27亿美元。
- 双方总投资上限达32亿美元,以认股权证形式实现双向深度绑定。
这套动作释放出的信号很明确:AI光通信赛道的景气度已经被全球算力龙头用资本和产能双重确认。对中国光通信企业而言,考题不只是“能不能供货”,而是能否进入头部客户的长期产能规划、能否在超低损耗光纤、高密度连接、特种光纤和光子组件上形成稳定交付能力。
1.6T量产按下快进键,光模块从“组装品”走向半导体化
过去光模块从50G、100G到200G,产业通常有约4年的产品迭代周期;AI需求起来之后,从400G到800G再到1.6T,迭代周期明显缩短到两年甚至一年。800G还没有结束,1.6T已经开始进入量产阶段。
光模块正在失去“组装品”的标签。DSP不会简单消失,去DSP也不会停止。尤其在LPO等去DSP架构中,电和光之间的耦合关系更加直接,测试方法也必须重新定义。过去可以把电和光拆开测试,未来越来越难。
更明显的变化出现在硅光领域。一个硅光器件并不是设计完成、流片、测试就结束,而是进入一个循环:
- 仿真;
- 设计;
- 流片;
- 测试;
- 参数提取;
- 模型修正;
- 再仿真。
这和传统半导体设计流程越来越接近。当光与电进一步融合,过去相对独立的光学仿真和电路仿真也必须逐步打通。光通信产业链里可能形成一个交叉领域:光通信×半导体×EDA。测试也从相对独立的生产环节,逐渐变成高速光通信产业研发闭环的一部分。到了448G,测试需要回答的不只是“参数是多少”,而是整个电—光—电链路还能剩下多少系统margin。
液冷也不是光通信的专属趋势。1.6T可插拔光模块并不一定需要液冷,部分1.6T产品通过新的DSP工艺可将功耗控制在约25W,风冷仍然可以工作。真正推动液冷普及的,是未来更高密度的NPU、CPU以及板级、封装级光连接。当计算和光连接被塞进有限空间,散热就会成为系统设计的一部分。
对中国厂商来说,这一轮竞争不再只是出货速度和成本控制,而是DSP、硅光、光电联合仿真、测试仪表、封装工艺和系统散热能力的协同。谁能把“光模块”做成“半导体化”的产品,谁才更接近下一阶段的客户认证门槛。
光和铜不再“你死我活”,中国厂商要抢的是芯片旁的位置
看到“光通信”,有人会想到光纤宽带,也有人会想到“光计算”。这两件事要分清:本文讨论的光互连,主要是把数据转换成光信号传出去,再在另一端转换回来,它解决的是数据传输问题,不是让光代替GPU完成计算。数据中心早就在使用光纤,铜连接也仍有适用场景。
这一轮值得关注的变化,是光连接正在向芯片靠近。常见的可插拔光模块方案中,交换芯片发出的电信号需要先经过一段电路板,到达光模块,再转换成光信号。随着传输速率提高,如何控制这段电连接的信号损耗和功耗,变得更有挑战。于是,CPO、NPO、XPO、OCS等方案被推到台前,光和铜并不是“你死我活”,而是各自守住适合的距离和场景。
中国光通信企业已经在部分环节跑出增速。蘅东光聚焦光器件领域,产品包括光纤连接器、光纤柔性线路产品、配线管理产品,以及多光纤并行无源内连光器件、PON光模块无源内连光器件等。2021年至2024年,公司营业收入和归母净利润复合增长率分别为49.07%和128.50%;2025年上半年实现营业收入10.21亿元,同比增长105.84%,归母净利润1.43亿元,同比增长170.72%。其产品应用到AT&T、Verizon、谷歌、亚马逊、微软、甲骨文、腾讯、IBM、英伟达等企业。
Lightcounting预测,全球光通信产业链