研究：AI 数据中心会产生热岛效应，可致周边升温 9.1 摄氏度

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[AI数据中心热岛效应环境影响废热排放]

研究背景

随着人工智能产业的快速发展，全球对计算能力的需求急剧上升，导致超大规模数据中心（hyperscale data centers）数量迅速增长。这些数据中心通常由数千台服务器组成，建筑规模可超过100万平方英尺。它们的高能耗特性不仅体现在电力消耗上，还在于运行过程中产生的大量废热。

剑桥大学地球观测团队近期开展了一项研究，旨在评估这些数据中心对周围环境温度的潜在影响。研究由学者安德烈亚·马里诺尼（Andrea Marinoni）领导，利用过去20年的遥感温度数据，结合全球AI数据中心的地理位置，分析其热排放对地表温度的影响。

研究方法与发现

为了确保研究结果的准确性，团队特意选择了6000多座远离城市热源（如制造业或居民供暖）的数据中心。这种选择有助于排除季节性变化、城市热岛效应和全球变暖趋势等因素的干扰。

研究发现，在数据中心投入运营后，其周边地表平均温度上升约2摄氏度。在某些极端案例中，温度升高幅度甚至达到9.1摄氏度（约16.4华氏度）。值得注意的是，这种升温现象并不局限于数据中心附近的局部区域，其影响范围可延伸至10公里之外。

墨西哥巴希奥地区：近年来成为数据中心聚集地，当地在过去20年中出现了约3.6华氏度的异常升温。
西班牙阿拉贡地区：作为欧洲超大规模AI数据中心的重要枢纽，也观测到类似幅度的升温，而这一现象在邻近省份并未同步出现。

环境与社会影响

数据中心产生的热量不仅改变了局部气候，也可能对周边居民的生活环境造成显著影响。研究指出，全球超过3.4亿人的居住区域可能受到这种“热岛效应”的波及。这包括空气温度升高、湿度变化、能源需求增加以及对健康和舒适度的潜在威胁。

此外，温度上升可能进一步加剧当地能源负担。例如，为应对炎热，周边社区可能需要增加空调使用，进而导致更多电力消耗和碳排放，形成恶性循环。

学术与行业反应

尽管该研究尚未经过同行评审，但已引起学术界和行业内的关注。伦敦南岸大学可持续与循环设计名誉教授黛博拉·安德鲁斯（Deborah Andrews）表示，这是她首次看到专门探讨数据中心“产热”问题的研究，认为当前AI发展的速度已超过建立可持续系统的步伐。

另一方面，一些专家对研究结果表示审慎态度。来自边界创新与可持续发展研究所（Borderstep Institute）的拉尔夫·欣特曼（Ralph Hintemann）认为，研究中提到的升温幅度“似乎非常高”，需要更多同行评审和验证。他同时指出，目前数据中心对气候变化的最大威胁仍在于其供电带来的碳排放问题。