十部门联合发文：加快 AI、量子计算等新技术赋能药物研发

工业和信息化部等十部门正式发布《医药工业发展“十五五”规划》，围绕医药工业前沿技术布局、研发生产模式创新等作出系统部署，加快人工智能、量子计算等新技术赋能药物研发成为规划核心内容之一，此举旨在打破传统药物研发长期存在的效率瓶颈，推动我国医药工业向高端化、智能化方向升级。

十部门重磅规划锚定前沿技术赋能方向

《规划》明确提出要强化跨学科交叉融合与前沿技术供给，支持医药工业企业、高校、科研院所、医疗机构等多元主体联合攻关。在药物研发端，明确要求加快人工智能、量子计算、超级计算、计算医学等新技术落地应用；在生产端，提出探索超限制造、太空制药、生物制造等药械生产新模式；同时深化基因编辑、分子精准递送、先进组学、新一代脑机接口等前沿技术应用，围绕人工生命体系合成、类器官与器官芯片、通用型细胞治疗、复杂再生器官、诊疗一体化放射性药物、异种移植器官等关键技术展开攻关，全方位培育医药工业新增长点。

多技术融合为药物研发破解“双十”痛点

传统药物研发长期受“双十定律”制约，即从研发启动到获批上市平均耗时10年、投入成本超10亿美元，研发成功率不足10%。AI、量子计算等技术的介入有望系统性打破这一瓶颈：

• AI可通过数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，覆盖靶点发现、分子设计、临床试验优化、生产质控等全环节，大幅压缩研发周期、降低成本。自2012年AI制药进入高速发展期以来，国内已有60余家企业布局AI药物分子设计领域，晶泰科技、英矽智能等企业的AI研发候选药物已进入临床阶段，百度、腾讯、阿里等互联网大厂也先后推出百图生科、云深智药、AI药物研发大数据平台等布局该赛道。
• 量子计算则凭借超强算力，可精准模拟分子间相互作用，解决传统计算无法攻克的复杂药物设计难题；超级计算、计算医学等技术可整合多组学数据，加速疾病机制解析与候选药物筛选，提升研发成功率。
  值得注意的是，尽管AI研发药物管线数量快速增长，但也有多款进入临床后期的管线遭遇失败，例如日本住友制药与大冢制药合作的ulotaront在精神分裂症临床试验中未达预期，这说明AI技术仍需要在数据准确性、靶点验证等环节进一步优化。

前沿技术应用拓展医药产业全新增长极

《规划》不仅关注研发端的技术赋能，还瞄准生产端与前沿技术应用的延伸场景，为医药产业挖掘长期增长空间：生产端探索的超限制造可突破传统生产工艺的限制，提升药械生产的精度与效率；太空制药可利用太空微重力、高辐射等特殊环境研发特殊药物；生物制造则可依托合成生物学技术实现药物的绿色、可持续生产。同时，《规划》明确要突破的类器官与器官芯片、诊疗一体化放射性药物、异种移植器官等关键技术，有望在器官移植、肿瘤诊疗、罕见病治疗等长期痛点领域实现突破，催生全新的医药产品形态与市场空间。

复合型人才与数据标准成为技术落地关键

尽管技术前景广阔，但相关技术的落地仍面临现实挑战。一方面，AI药物研发需要跨学科复合型人才，从业者需同时掌握AI技术与医药研发专业知识，目前这类人才缺口较大，培养周期较长；另一方面，药物研发数据的标准化程度不足，不同研发主体的测试条件差异会导致数据偏差，而AI模型对数据精度要求极高，数据不规范将直接影响研发结果的准确性。业内专家指出，短期内AI等技术还难以完全颠覆传统药物研发范式，但随着数据积累、技术迭代与标准体系完善，长期来看有望从