“手搓App，我赚了40万”

零基础“手搓”出爆款App，4小时冲上付费榜第一

2025年，完全没有编程经验的独立开发者陈云飞，凭借AI编程工具完成了一款名为“小猫补光灯”的应用。他从女友的建议中发现了小红书女性用户用纯色图片辅助拍照补光的真实需求，仅用约1小时开发出原型，次日便通过苹果App Store审核上架。随后因大量抄袭版本涌现，他推出定价1元的付费版“小猫补光灯Pro”，上架仅4小时便冲上应用商店付费榜第一。陈云飞透露，两款应用各自下载量约30万至50万，其中Pro版收入约三四十万元，吸引了十余位投资人联系，均被其婉拒。这种“手搓”App的模式被前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy称为“vibe coding”（氛围编程），即开发者用自然语言描述想法，由AI生成代码，无需理解代码语法。

AI Native团队 vs 传统外包：成本节省75%

来自杭州的产品经理Shawn从今年2月开始“手搓”出一款名为“阿布”的养成系AI桌面办公搭子，目前已发布82个版本，累计花费AI工具和模型API费用约1.5万元。Shawn估算，若外包公司纯人工从零开发类似Agent产品，需要2至3个月，总价15万至30万元甚至更高——以5人团队在杭州为例，每人月薪至少2万元，开发两个月人工成本20万元，加上溢价至少30万元起步。而他自己作为一人“AI Native”团队，每月订阅AI成本5000元，人工成本按2万元计算，开发周期3个月，总投入仅约7.5万元，节省了约75%的费用。他的“阿布”目前已获得200余位C端用户，今年5月一家B端企业支付5000元购买了使用权，且所有数据本地运行，具备性格自定义、长期记忆、自进化能力。

“许愿式开发”泡沫：90%的vibe coding项目赚不到钱

尽管AI降低了开发门槛，但多位从业者对“手搓App”的可持续性发出警示。Shawn直言，大多数“vibe coding”开发者赚不到钱，问题常卡在产品是否满足大众需求及质量是否经得起深度使用。独立开发者陈云飞也强调，当人人都能用AI生成产品时，核心竞争力从技术实现转向需求判断与用户触达——选择做什么、如何找到目标用户变得更加关键。艾媒咨询CEO张毅则指出，AI编程工具属于“局部生产力的革新”，当前被市场过度炒作，本质上偏向“许愿式开发”。绝大多数初创项目仅靠快速拼凑简单功能，缺乏完整的需求验证、稳定的架构设计以及持续的运维逻辑，这正是许多AI创业项目“短命”的核心原因。

未来“一人公司”可期，但能力要求已从写代码转向产品洞察

对于个体创业者而言，竞争重心正在转移。张毅认为，未来创业者需要具备产品思维能力、逻辑推理能力、用户深度洞察能力，以及市场竞争和用户经营能力，单纯依靠AI堆砌项目属于粗放模式，短期内不应期望过高。达睿咨询创始人马继华表示，vibe coding是未来发展方向，目前处于发展初期，已让普通人也能完成小任务，提供了实际帮助。他预计，随着智能体工程实现，“一人公司”可指挥前端、后端、测试、运维协同作业，完成此前需要大规模团队和巨额投资的项目。陈云飞自己除了开发App，还随兴趣尝试文章、视频、插件、网站，其开源项目“女娲Skill”已被腾讯、Kimi、智谱等公司的AI产品纳入使用，他选择免费授权，持续“手搓”更多产品形态。