Scento Perfume Compendium
Scento Perfume Compendium 是一个为 AI 助手提供结构化香水数据的接口，涵盖数百款设计师与小众香水、300 多种香原料及家族图谱，支持 MCP 与 REST，且无需密钥。
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Scento Perfume Compendium是什么
它并非传统意义上的香水电商或评测网站，而是一个面向开发者与 AI 应用的数据服务层。其核心价值在于将香水世界的复杂信息（品牌、香调、原料、家族关系）转化为机器可读的结构化数据，使得聊天机器人、推荐系统或知识库工具能够直接调用。数据通过 MCP（模型上下文协议）或 REST API 提供，开发者无需注册或申请 API Key，即可快速接入测试。
核心数据模块
- 香水库：收录数百款设计师香水与 niche（小众沙龙香），每条记录包含名称、品牌、香调分类、发布年份等基础字段。
- 原料词典：包含 300+ 种香原料，覆盖天然提取物与合成分子，并标注其常见香调属性（如木质、花香、柑橘等）。
- 家族图谱：基于香调关系构建的可视化/结构化映射，帮助 AI 理解“琥珀调”“西普调”等分类间的血缘关系，避免生硬的标签化推荐。
使用流程与接入方式
- 选择协议：根据应用环境选择 MCP（适合接入 Claude、GPT 等支持工具调用的助手）或 REST（适合传统后端服务）。
- 构造请求：通过简单的参数（如查询“木质调香水”或“含鸢尾根的配方”）获取结构化 JSON 响应。
- 无密钥交互：所有端点开放访问，无鉴权门槛，便于快速原型验证或嵌入教学/研究项目。
适用场景示例
| 场景 | 数据用途 |
|---|---|
| 智能导购机器人 | 根据用户偏好返回匹配香水列表 |
| 调香学习工具 | 查询某原料在家族图谱中的位置 |
| 内容创作辅助 | 自动生成香水描述或背景知识注解 |
整个服务强调“数据即服务”，尤其适合需要深度语义理解的 AI 应用——让模型能基于真实香调逻辑推理，而非仅靠关键词匹配。