商汤大装置代继：Token经济大潮下，AI基础设施怎么演进？

Token经济驱动AI基础设施变革

随着Token经济的兴起，人工智能基础设施面临着前所未有的发展机遇与挑战。Token经济通过去中心化、激励机制和数据资产化等方式，推动AI模型、算力资源和数据流动的重新配置。商汤大装置事业群解决方案总经理代继在主题演讲中指出，AI基础设施的演进逻辑正在从“昂贵、分散、低效”向“高效、低成本、规模化”转变，以适应Token经济对AI能力的爆发式需求。

在这一背景下，商汤大装置结合AI基础设施的三要素：算力、算法和数据，致力于将大模型的性价比压缩到极致，从而实现更广泛的产业落地和应用扩展。

福建省算力平台的实践案例

福建省积极响应国家“东数西算”工程，启动了福建省大数据算力平台建设项目。该项目由福建省星汉智能科技有限公司投资，在福州滨海新城试运行，第一阶段已建成125PFLOPS的算力规模，并配备了高速算力网络和高性能存储系统。

• 平台核心能力：
  • 高性能AI算力池
  • 云容器实例
  • AI云开发机

这些服务为生成式AI提供了高质量的训练与推理支持，算力资源使用率已超过80%，服务范围覆盖全省，并助力医疗、金融、制造等重点行业的智能化升级。平台还促进了AI人才集聚，成为“数字福建”建设的重要引擎。

AI基础设施的演进趋势

在AGI时代，AI基础设施的发展方向呈现三大核心趋势：

1. 算力集中化：面对资源分散、算力不足的问题，地方政府需统筹规划，集中建设大规模算力平台，提升整体使用效率。
2. 平台化与服务化：AI基础设施正逐步从硬件堆砌转向平台化运营，提供灵活的算力调度与AI开发服务，满足企业从模型训练到推理部署的全生命周期需求。
3. 建运一体化：在区域政府推动下，智算中心建设与运营需同步推进，通过“建运一体”模式，打通算力底座与应用场景闭环，实现快速商业化与生态共建。

商汤科技董事长兼CEO徐立强调：“能不能用AI来命名时代，取决于它能不能把我们这个时代的生产要素成本规模化下降。”这一观点深刻揭示了AI基础设施演进的关键方向。

新一代AI基础设施的产业价值

AI基础设施的高质量发展对数字经济具有显著的“正外部性”与“网络效应”。从经济学角度看，基础设施投资为生产要素提供了有效的运作环境，是推动技术进步和提高生产率的重要支撑。

• AI基础设施带来的经济影响：
  • 缩短大模型训练与推理周期
  • 降低AI创业门槛
  • 推动产业数字化和智能化
  • 加速AI应用场景落地

商汤大装置通过高效的算力整合与产业服务实践，正在打造一个可复制、可扩展的AI基础设施模式。这种模式不仅降低了企业使用AI的边际成本，还提升了整体经济效益，推动生成式AI从实验室走向实际产业。

对企业与区域发展的建议

面对AI2.0时代的变革，企业与地方政府需迅速采取行动，把握基础设施升级带来的红利：

• 企业行动建议：

  • 主动评估新一代AI基础设施供应商
  • 优先选择外部算力平台而非自建
  • 完善生成式AI顶层设计与执行机制
  • 强化AI安全、隐私与伦理团队建设

• 地方政府发展路径：

  • 结合本地产业优势布局AI算力集群
  • 推动“建运一体”的智算中心建设
  • 与AI厂商合作打通应用闭环
  • 构建低成本公共算力服务体系

正如OpenAI借助微软专属AI基础设施实现快速成长，AI初创企业也应优先选择成熟的AI算力平台，专注于业务创新，加速商业化进程。

智能经济的未来展望

智能计算基础设施在长期发展中将持续体现“资本密度”、“算力密度”和“数据密度”的提升特征。IDC预测，到2027年，中国智能算力规模复合增长率将达到33.9%，远高于通用算力。与此同时，推理算力在2024年将首次超越训练算力，标志着AI基础设施从“模型训练”向“实际应用”的转变。

从历史经验看，移动互联网经济爆发源于通信和云计算成本的下降，AI经济的爆发也将源于算力成本的持续下降。未来，随着AI模型软件与硬件架构的持续革新，“智能基建革新”将推动“智能经济大爆发”，最终实现“免费AI服务”这一产业终局，使AI普惠全球。

总结

商汤大装置正通过技术创新与产业协同，重新定义AI基础设施的价值与形态。在Token经济和AGI发展的双重驱动下，AI基础设施将朝着更高效、更低成本、更大规模的方向演进。福建省大数据算力平台的成功案例展示了这一趋势的现实可行性。企业和地方政府应抓住这一窗口期，选择合适的基础设施合作伙伴，构建本地AI生态，推动数字经济向更高层次发展。