谁来给阿里Agent扛旗？

云首页改写成Agent指令，阿里云赌上“人”退场

阿里云近期对官网首页做出了一个在业界看来极为大胆的操作：将原本面向人类用户的复杂云产品介绍页面，替换为一条Agent可直接读取的安装指令——“npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai”。这背后是一个明确的判断：云的主要用户正在从人变成Agent。阿里云智能集团资深副总裁刘伟光直言，他们已经观察到有Agent在默默自动使用云资源，“一天之内完成的云计算资源开通，可能是过去人要干两周的活”。千问云集成了150多个模型系列、480多款模型，并将平台能力封装为Agent可直接调用的标准化技能，让很多个人、业务人员第一次成为阿里云的客户。这一举动让阿里云成为全球首家把官网首页改写成Agent可读指令的主流云厂商，其激进程度堪比移动互联网早期“PC官网让位给App”的转折点。

钉钉悟空与云上QoderWork，阿里内部的Agent扛旗赛跑

阿里内部的Agent产品并非只有一个声音。在时间线上，钉钉孕育的“悟空”与阿里云/Qoder体系下的“QoderWork”几乎同时起步。悟空背靠阿里最重要的企业协同入口钉钉，天然拥有用户触达与场景粘性；而QoderWork起初更像一个低调的桌面端工具，依托阿里云的底层模型与算力。两者在定位上形成微妙竞争：一个想从协同入口切入智能体平台，一个想从云基础设施出发重新定义Agent的工作流。此外，阿里在C端Agent的担子则交给了夸克。随着通义从C端转向B端，夸克“上位”成为阿里to C智能体的核心阵地。这场内部赛跑谁最终扛旗，取决于Agent时代“入口”的定义权——是钉钉的即时通讯界面，还是阿里云的可编程API，抑或是夸克的浏览器场景。

从芯片到模型：全栈自研不是为了炫技，而是压平成本结构

Agent要求每一次任务背后都有几十上百次模型调用，这对底层的算力与协同提出极高要求。平头哥发布的新一代训推一体AI芯片真武M890，配备144GB显存与800GB/s片间互联带宽，性能较上一代提升3倍。与之配套的自研互联芯片ICN Switch 1.0，共同搭载于磐久AL128超节点服务器，128张AI芯片组成一台计算机，P2P时延低于150ns，专门应对Agent场景的海量并发推理。芯片之上，阿里云将100多条现有云产品进行Skill化、MCP化、CLI化改造，让Agent能像人类一样直接调用云资源；模型层，Qwen3.7-Max在第三方盲测总榜中位列国产模型第一，甚至能在从未见过的真武M890芯片上，自主工作35小时完成生产级AI计算内核编写与调优，性能较官方版本提升10倍。这种芯片、模型、云平台的协同，使得阿里云能够在定价端获得优势——自研芯片省掉的高额利润直接转化为推理服务的价格竞争力，百炼平台从第一天起就有利润，当前ARR已突破80亿元。

传统云厂商还在加壳，阿里云选择重写底座

与全球主流云厂商的做法形成鲜明对比：AWS Console、Azure Portal、Google Cloud Console仍以传统形态存在，各家通过Amazon Q、Copilot、Gemini等AI助手作为辅助层嵌入——本质上是在原有的控制台旁边加一个AI助手，在已有的API上套一层模型调用接口。这种做法假设Agent的工作方式和人类工程师一样，需要登录控制台、选产品、配参数、调API。但阿里云认为，Agent不需要给人看的控制台，它需要一套能被它直接调用的基础设施。因此阿里云的做法是重写底座：为Agent构建全新的运行环境——轻量沙箱、多Agent协同、跨任务记忆、全域智能运维。这一层重构，使得阿里云成为目前中国唯一一家能在芯片、云平台、模型、推理平台、入口五层同时发力的云厂商。而传统企业目前Token支出占IT支出还在5%以下，这恰恰是Agent时代最大的增量空间。