十问梁文锋：关于克制、底线和人

克制不是清高，而是一笔精算过的账

梁文锋的逻辑很直接：AI这个市场太大了，“最终可能得占人类社会GDP的百分之十”。面对如此巨大的蛋糕，“一个人拿不了，也拿不完”。他反复强调，克制不是道德清高，而是一种被验证过的战略。DeepSeek的API定价标准是“十个月收回设备成本”——从市场上买一批设备，十个月回本，他认为这是合理的利润。当团队曾因担心需求过多而把价格定高时，梁文锋主动将价格降到四分之一，团队反而更开心。他解释说：“在利润最大化的定价下，用户需求没有弹性，价格翻倍token消耗量区别不大，但我们选择只赚合理利润。”这种克制的底气在于：只要做成AGI，哪怕只分到一小块，利益也足够大，“现在根本不用考虑拿哪一部分利益”。

团队稳定性才是唯一不可退让的底线

“我们最大的核心利益是要保持团队的稳定性。这是我们最大的核心利益，甚至可以认为是唯一的核心利益。”梁文锋在会议上直言，只要团队稳定，一定能做成AGI。他承认这个风险曾是最大的挑战，但最近一轮融资（让员工拿到较多期权）大大缓解了压力。他特别强调，管理大公司靠的不是规章制度，而是愿景。“愿景不是挂在墙上的标语，愿景是你怎么做，不是怎么说。”DeepSeek没有成文的企业文化，也没有KPI考核，全靠一群“平凡人”对AGI的共同信仰来驱动。他甚至说：“我们两年前成立的时候，没有很多钱，没有很多卡，没有知名度，就是一群非常平凡的人。你越克制，可能就越容易做成——否则没有办法解释我们为什么能做成。”

落后12个月，但只用二十分之一算力

梁文锋坦诚地评估了中美AI差距：“我们跟美国的差距可能是落后美国12到18个月，或者说6到12个月。简单说，就是落后美国两年，但只用美国二十分之一的算力把这个事情做出来。”他进一步指出，这个叙事需要被改写：未来目标是“用它几分之一的算力，把时间缩到6个月、3个月”。他认为人才不是瓶颈，“人上面几乎没有差距，因为就是同一批人——中国人出去的时候，并没有说聪明的人去国外”。真正差距在资源：算力买不到、资本投入少。他甚至透露，如果今年能花掉两百亿买卡，采购部门业绩就“超级好了”。对于Scaling Law，他坚信规模越大效果越好，但“阻止我们Scaling的就是算力，并不是我们不想Scaling”。

开源模型与闭源模型一样强，不担心被竞争

面对开源与闭源的争论，梁文锋态度鲜明：“我们最强的模型也会开源，因为我看不到闭源有什么好处。”他解释，DeepSeek给的开源模型和自家部署的模型完全一样，不会阉割版本。他甚至表示愿意协助竞争对手（如阿里、智谱、月之暗面）做得更好，“因为我们并不损失什么东西，本来也是开源的”。对于英伟达CUDA的护城河，他认为正在快速瓦解——AI可以写代码，生态更容易建立；DeepSeek V3训练时已用英伟达卡但不用其生态，转而使用自研高级编译器TileLang。他对国产算力（如华为超节点）表示乐观，认为性能和价格可以平替英伟达，唯一问题是产能不足。