带崩全球存储股，谷歌论文引发争议，中国学者指其“严重失实”且“知错不改”：使用了我们的方法，但刻意回避相似性

一篇由谷歌研究院发布的关于AI模型压缩新算法TurboQuant的论文，因被中国学者高健扬指存在严重学术失实、刻意回避其提出的RaBitQ方法相似性，且在错误描述RaBitQ理论结果后仍拒绝修正，引发了学术界与资本市场的双重地震。该争议直接导致全球存储芯片股集体下挫。

缩减6倍AI内存、闪迪美光下挫：拆解谷歌TurboQuant背后的软硬件博弈

谷歌TurboQuant技术通过大幅压缩AI推理内存占用，重创了市场对高端存储芯片需求的预期，导致闪迪、美光等存储股集体下挫。

谷歌一篇论文引爆存储芯片崩盘，AI内存需求暴降6倍，推理狂飙8倍

谷歌TurboQuant算法实现重大突破，通过将AI模型缓存压缩至3-bit，使内存占用锐减至1/6，同时推理速度提升8倍，此举引发市场对存储芯片长期需求的担忧，导致相关存储巨头股价大幅下跌。