入选ECCV 2026，清华开源空间模型打败Gemini：真正的空间智能是在世界变化中持续学习

清华开源Spatial-TTT模型以2B参数超越GPT-5和Gemini-3-pro，在ECCV 2026上提出通过在线更新空间记忆实现真正的流式空间智能。

入选ECCV 2026，清华开源空间模型打败Gemini：真正的空间智能是在世界变化中持续学习

摘要：清华大学开源Spatial-TTT模型，以2B参数在多个空间智能基准上超越GPT-5、Gemini-3-pro，通过在线更新机制实现120分钟流式视频的空间理解，证明真正的空间智能是在世界变化中持续学习。

入选ECCV 2026！清华开源空间模型打败Gemini：真正的空间智能是在世界变化中持续学习

入选ECCV 2026！清华联合腾讯混元提出开源空间模型GEM，在复杂动态场景空间推理中全面超越Gemini，证明真正的空间智能需要在世界变化中持续学习。

入选ECCV 2026！清华开源空间模型打败Gemini：真正的空间智能是在世界变化中持续学习

清华大学与要求。清华与腾讯混元联合提出的GEM框架GEM，通过在视觉语言模型预训练中引入深度图生成任务，在空间推理上超越Gemini 2.0等模型，并开源。