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把记忆交给CPU，大模型会变快

行业最新趋势显示，将大模型推理的KV Cache缓存交由CPU托管，可大幅降低重复计算开销，提升推理效率，已成为AI优化领域的热门技术方向。
内存暴降50倍且精度无损，MIT提出注意力匹配，能终结大模型显存危机吗？

内存暴降50倍且精度无损，MIT提出注意力匹配，能终结大模型显存危机吗？

MIT提出Attention Matching技术，将大模型KV缓存压缩50倍且几乎不掉精度，有望彻底改变大模型推理的高显存困境。