汤道生谈WorkBuddy商业化：不靠收入数字催团队
Buddy One整合登场，WorkBuddy从入口走向工作台
10月29日，2026腾讯全球数字生态大会发布了跨应用办公协同体系Buddy One，以WorkBuddy为统一工作台，将腾讯文档、腾讯会议、ima、腾讯网盘等产品首次串联在一起。员工提出需求后，AI可检索已授权的文档、会议记录和知识库，直接整理资料、生成方案，团队再修改验收，减少了跨工具复制粘贴的琐碎环节。同步推出的腾讯网盘则为整套产品提供统一存储空间，保存工作资料与AI生成成果，同时支持通过接口接入适配的第三方智能体。
产品之间的入口关系并未强求合并。企业微信与WorkBuddy在10月14日发布的联合版本中，采用了两种入口并存的方式：员工能在企业微信内使用WorkBuddy，也可以在WorkBuddy中调用经授权的企微数据。汤道生在采访中表示，企业微信仍需满足人与人的沟通需求，两个体系“是一个齐头并进的”。至于各产品是否进一步融合，他把选择权交给用户：“他只需要这个能力，而且这个UI的方式是让他最高效去完成任务的，他就有独立存在的理由。”
“不是定个数字逼团队”，商业化先支撑生态和服务
面对外界对商业化规划的追问，汤道生没有给出任何具体的收入数字。“今天WorkBuddy的商业化，我觉得是更多从支撑这个产品服务发展的角度来考虑，不是说给了某一个数字要逼着团队去完成。”他在6月曾表示暂时不设商业化目标，此次大会他延续了这一态度，强调商业化服务于产品与生态的滚动发展。
生态伙伴同样需要生存空间。汤道生特别提到，腾讯引入的第三方伙伴中，有一些专门为客户提供FDE服务——由工程人员深入企业，参与部署和流程改造。“他们也需要商业模式，他们也不能免费干活。”随着客户规模扩大，持续服务带来的成本压力也在上升。他表示，企业在安全、可观测和管理方面有明确需求，WorkBuddy“稍微有一些收入也主要是来让这件事能够发展的更好”。
开放平台已经落地推进。9月2日，WorkBuddy开放平台上线上百家生态合作方和30余个行业应用，目前技能生态已有20万个。但平台侧的商业化仍在探索期——部分软件合作方仍沿用原有的账号和付费体系，例如用户通过WorkBuddy调用用友ERP服务，仍需登录自己的用友账号，费用也在原有体系内支付，尚未在WorkBuddy内设置独立的收费项目。硬件厂商则借助WorkBuddy延伸产品功能，未必采取预装模式。
资本有限没有“无上限”，健康业务靠两个尺度
被问及未来两年是否会对WorkBuddy“无上限”投入时，汤道生直接否定了这个说法：“任何企业，我们的资本也是有限的，也没有什么无上限，确实阶段性是我们一个很重要的战略产品。”
如何判断一个业务是否值得长期坚持？他给出两个明确的尺度：停止补贴后，用户是否愿意留下；用户愿意支付的价格，能否与服务成本匹配。他特别提醒，前期固定投入大、尚未实现净利润，与新增收入无法覆盖新增成本，是需要区别看待的两件事。“大家愿意买单，又同时能覆盖你的运营成本，那就真正这个业务就做到健康、可持续。”
企业级Agent的算力消耗远比消费级产品高。汤道生指出，WorkBuddy处理任务所消耗的Token远高于元宝这类快速问答型产品，企业需要权衡的不只是模型调用价格，还包括任务能否完成、过程是否可控、投入资源能否转化为业务收益。这也解释了为什么安全、可观测和管理能力会成为企业客户愿意付费的前提条件。
月访问量居前但赛道才起步，先发优势不意味格局已定
从公开数据看，WorkBuddy已形成一定规模。据易观分析统计，9月纳入统计的20款桌面端AI原生办公智能体产品中，WorkBuddy月访问量达8534万次，腾讯系合并WorkBuddy、CodeBuddy、Marvis共计1.1732亿次，位列市场首位。汤道生肯定了WorkBuddy“当前在市场上确实处于相对领先的位置”，但他同时强调这是一个高速增长的市场，赛道才刚开始发展，“未来腾讯的产品会持续迭代，相信友商也一样不断迭代产品”。
在办公产品之外，WorkBuddy与消费级应用元宝的定位差异被多次提及。汤道生表示，WorkBuddy聚焦办公、元宝面向消费者，但两者也会联动。“未来A2A（Agent to Agent）联动会变得很正常。”他举例说，WorkBuddy可以与企微大圆联动，但必须遵守员工各自的数据访问权限，涉及聊天记录等敏感信息时，由企业微信智能体管理访问权限，获得授权后再与WorkBuddy交换信息。
对比Meta新推出的Personal Agent Muse，汤道生分析，Muse会根据邮件、短信和通知主动判断用户需求，而WorkBuddy在办公场景中也具备类似能力，通过邮箱和企业微信获取信息，由用户设置定时任务。但他坦言，消费场景的信息来源更分散，能否实现Muse那样的体验，取决于能否获取足够的信息，以及是否具备让Agent主动判断和响应用户需求的条件。至于是否会与手机厂商正面竞争，他认为每家AI企业都可以做这样的产品，“起跑线差不多”。
