通义升级事业部、三大CTO入阵：阿里巴巴为AI拆藩篱？

背景：全面AI化成为集团核心战略

近年来，随着人工智能技术的快速发展，尤其是在大模型、自然语言处理、AI即服务（MaaS）等领域的突破，各大科技企业纷纷加快AI布局。阿里巴巴自2023年起逐步强化“全面AI化”战略，从内部资源整合到业务线重组，持续优化其AI技术生态体系。

在这一背景下，3月中旬阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，围绕“创造Token、输送Token、应用Token”构建新的组织架构，由CEO吴泳铭直接负责。ATH的成立标志着阿里将AI视为未来发展的基础设施，而不仅仅是某个业务板块的技术支持。

架构调整：通义实验室升为事业部，三大CTO各司其职

在最新组织架构调整中，通义实验室被升级为“通义大模型事业部”，由周靖人负责。这一调整不仅提升了通义实验室在集团中的战略地位，也强化了其在模型研发与技术输出中的核心角色。

同时，阿里宣布成立集团技术委员会，由吴泳铭担任组长，成员包括周靖人、吴泽明和李飞飞。此次人事变动中，三大CTO被重新分工，形成高效协同的AI技术管理体系：

• 周靖人：负责通义大模型事业部，并担任集团技术委员会首席AI架构师，专注于大模型的研发与架构设计。
• 李飞飞：出任阿里云CTO，主抓AI云基础设施建设。她曾在数据库领域有深厚积累，未来将推动云平台在AI服务上的支撑能力。
• 吴泽明：专注阿里巴巴集团CTO职责，统筹集团层面的业务技术平台与AI推理平台建设，协调各业务集团技术路线，为AI发展“让路”。

业务整合：MaaS能力统一归入ATH，但商业化路径仍在阿里云

MaaS（Model as a Service）业务线作为AI服务化的重要组成部分，已整合至ATH事业群。其目标是统一整合内外部技术资源，构建更强大、统一的AI服务平台。但值得注意的是，对外的商业化AI服务“百炼”仍保留在阿里云体系中，未发生变化。

这意味着，MaaS业务线在组织归属上虽属ATH，但其对外服务能力依然依托于阿里云。这种“双线并行”的结构既保持了技术整合的灵活性，也延续了阿里云作为AI商业化主战场的战略定位。

战略意义：打造高效的“AI输油管线”

2026年，大模型的竞争已进入“Token生产关系”阶段。阿里此次组织与人事调整，意在打造一条高效的“AI输油管线”：从模型研发（通义大模型事业部）、AI服务整合（MaaS业务线）、到推理平台与基础设施建设（阿里云与集团技术平台），形成端到端的AI技术体系。

这一体系不仅强化了内部协同，也打破了以往业务集团间的技术壁垒，为集团整体AI战略提供了组织保障。CTO团队的重新分工，也体现出阿里巴巴在AI技术落地过程中对“模型—平台—基础设施”三位一体协同的高度重视。

展望：技术委员会或将成为未来AI战略中枢

新成立的阿里巴巴集团技术委员会由CEO亲自挂帅，成员均为集团核心CTO。其职责不仅限于技术方向制定，更包括推动组织协同、资源调配与战略执行。未来，技术委员会或将演变为阿里AI战略的核心指挥系统，确保AI技术在各业务线的快速渗透与高效落地。

在AI技术日益成为基础设施的今天，阿里的这次调整不仅是组织结构的重构，更是其全面AI化战略的又一次实质性推进。