Uber几个月烧光全年AI预算，微软紧急撤权限：大厂们先扛不住了

Uber四月烧光全年预算，COO直言未见回报

2026年5月，Uber宣布仅在头四个月便耗尽全年的AI编码工具预算。公司总裁兼COO安德鲁·麦克唐纳坦言，目前尚未观察到Claude Code词元使用量的增长能够转化为用户端实用功能，这笔投入是否带来实质回报存疑。更夸张的是，Uber技术长Praveen Neppalli曾透露，他个人在一次两小时内的AI工具使用中，就烧掉了高昂的Token费用。平均每位工程师每月在AI工具上的花费为150至250美元，重度使用者甚至高达2000美元。此前Uber曾通过内部排行榜鼓励员工比拼AI使用量，结果直接导致预算失控。

微软紧急刹车：从全面开放到砍掉Claude Code授权

微软也面临同样的困境。据《The Verge》报道，微软已着手取消大多数员工的Claude Code直接授权，转而要求工程师改用自家的GitHub Copilot CLI。这一转变距离微软开放数千名工程师、项目经理与设计师试用Claude Code仅过去了六个月。该工具虽迅速获得广泛采用，但使用规模的急速扩张迫使公司不得不踩下刹车。值得注意的是，取消Claude Code授权并不会影响微软与Anthropic的Foundry合作协议，该协议涉及微软对Anthropic最高50亿美元的投资、向Foundry客户提供Claude模型访问权限，以及Anthropic承诺采购价值300亿美元的Azure云资源。微软此举更多是出于内部成本管控，而非否定AI能力。

内部竞赛变烧钱大战：Meta、亚马逊也陷Token争夺战

这股“拼AI使用量”的狂热并不局限于微软和Uber。Meta员工曾打造名为“Claudeonomics”的排行榜，追踪谁用了最多AI；亚马逊则鼓励员工“tokenmaxx”，即尽量消耗最多的AI运算单位（tokens）。然而，以Token计费的定价模式意味着使用量越大，账单越高。Nvidia副总直言“运算成本远超员工薪水”，点出了这种竞赛的荒谬性——企业的高昂AI成本并未带来对等的人力节省或效率提升。

高昂的Token账单：当使用量增速碾压降价红利

高盛近期预测，到2030年，AI代理可能使Token消耗量暴增24倍，达到每月120千兆Token的惊人规模。研究机构Gartner也警告，即便Token单价预计在2030年前下降近九成，企业AI总成本仍可能持续攀升，因为AI代理执行每项任务所需的Token量远超传统模型，使用量的成长速度可能轻易抵消降价带来的红利。当Token消耗增速持续超越单价降幅，那个由AI代理驱动的企业未来，恐将带来远超CEO们预期的庞大账单。Nvidia副总的“成本超薪水”论调，正成为产业界的警钟。