“五类人AI替代不了，企业做第二名最稳妥”

方汉直言：AI时代，这五类人才是“铁饭碗”

在2026中国AIGC产业峰会上，昆仑万维创始人方汉抛出了一个颠覆性观点：AI能替代大量重复性脑力劳动，但有五类人无论技术如何发展都难以被撼动。他将其称为“人机共存时代的非标资产”。

• 情感联结者：从事心理咨询、临终关怀、深度社交陪伴等需要真实情感共鸣的职业。AI可以模拟同情，但无法真正共情。
• 跨域整合者：能将艺术、技术、商业、人文等看似无关领域深度融合的“T型人才”。例如，既懂代码又懂戏剧的交互设计师。
• 伦理决策者：在医疗、法律、军事等领域面临两难抉择时，需要基于人类价值观和道德直觉做出权衡的决策者。
• 极限创想者：提出颠覆性科学假说、创造全新艺术流派、突破人类认知边界的开创者。AI擅长优化，但难以从0到1。
• 不可复制的服务者：依赖独特物理交互或个人特质的服务，如顶级按摩师、个性化私厨、特定文化语境中的老字号手艺人。

“第二名”策略：避开巨头绞杀，做AI时代的稳健派

方汉在演讲中直言，在AI赛道拥有先发优势的头部玩家往往面临极高的试错成本和公众期待，而“做第二”反而是一种最优解。他以昆仑万维自身的天工系列产品为例，解释了这个策略。

• 成本更低：第二名可以观察第一名的创新与失误，避免踩坑，直接复制已验证的成功模式，大幅降低研发沉没成本。
• 风险更小：第一名的任何违规或道德争议都会被放大，而第二名有更多缓冲空间。方汉笑称：“‘领头羊’光环背后是‘出头鸟’的靶子。”
• 生态更稳：第二名通常不会被视为垄断威胁，更容易与上下游伙伴形成利益共同体，获得更稳定的供应链和渠道支持。

“安全区”不是保守：第二名如何借力打力？

方汉强调，“做第二名”绝非躺平或抄袭，而是以更聪明的姿态构建壁垒。他分享了昆仑万维的具体操作思路，即“跟跑-并跑-选点领跑”。

• 跟跑阶段：紧盯行业第一的绝对优势领域，快速补齐自身短板。比如，第一家公司投入百亿做大模型基础训练，第二名可以专注行业垂直场景的微调。
• 并跑阶段：在差异化场景中建立局部优势。方汉举例，当开源模型追平大模型头部时，天工在“长文本理解”和“多模态创作”上率先突破，形成特色标签。
• 选点领跑：在非核心赛道的边缘地带，尝试小范围颠覆。方汉透露，昆仑万维在AI社交和AI游戏领域就采取了这一策略，因为这些领域并非大厂必争之地，却能快速积累用户。

“守成”者的算盘：第二名如何防御技术降维打击？

面对AI技术迭代速度极快的现状，方汉认为“第二名”必须具备主动防御能力，否则随时可能被第三、第四名拉下马。他指出了三条具体防线。

• 数据壁垒：第二名不必追求通用数据量最大，但要在特定领域拥有最干净、最受版权保护的私有数据。例如，医疗AI第二名的优势在于与多家三甲医院签订了独家数据协议。
• 用户习惯：通过产品体验和社区运营，形成用户迁移成本。方汉指出，“第二名”的UI/UX往往比第一名更注重细节，因为后者常因体量过大而忽视用户痛点。
• 生态锁定：扶持一批中小开发者或合作伙伴，使其成为自身生态的专有物种。一旦他们深度嵌入第二名平台，用户便难以抽身。

方汉的“幸存者法则”：不争第一，但求长跑

在演讲结尾，方汉用一张马拉松图片比喻企业发展。他说，跑在最前面的人往往最先遇到破风压力和补给站缺失，而第二名的节奏最可控。

• 关注护城河而非规模：很多公司追求用户数和营收，但AI公司真正的护城河是“数据滚动飞轮”和“技术可复用性”。第二名应更关注这两个指标。
• 留好“安全距离”：方汉建议，企业应保持与第一名20%-30%的差距，既不被轻易碾压，又能保持追赶压力。差距过大则失势，差距过小则易被反制。
• 等待“换道时刻”：当AI技术从炒概念转向落地赚钱时，第一名可能因早期扩张的沉重包袱而掉队，此时“第二名”凭借灵活的体量和稳健的现金流，反而有更大机会逆袭。方汉笑称：“我们的目标不是做第一，而是活得比第一长。”