网易有道首席科学家段亦涛：让AI技术扎根业务场景

博士入道，从底层架构到首席科学家

段亦涛的职业生涯几乎与网易有道的发展同步。在博士期间，他便加入有道，参与并完成了有道底层架构的搭建。这一经历使他对技术落地的全链路有着深刻理解。如今作为网易有道首席科学家，他全面负责公司的技术创新与相关实践工作，核心关注以深度学习为代表的最新AI技术在互联网各领域的应用，尤其聚焦于教育场景的落地转化。

让AI“隐形”：教育与技术的融合哲学

在网易有道的理念中，教育与AI的结合绝非简单的功能堆砌。段亦涛认为，真正的融合是让AI“隐形”在产品之中。这意味着技术必须做到操作简便、易学易懂，让用户上手即用，在无感中获得帮助。例如，有道词典笔、AI学习机等产品，内置的语音识别、图像识别和智能批改能力，都经过深度打磨，使学生在使用时不感到技术存在，却切实提升了学习效率。

个性化和智能交互：教育变革的双轮驱动

段亦涛明确指出，教育是AI能够为之带来巨大变革的行业，而个性化和智能交互是这场变革的两个主要驱动力。通过AI技术，大规模因材施教成为可能：系统能根据每个学生的学习进度、薄弱环节和认知风格，动态调整学习内容和路径。同时，智能交互拓展了更高效的练习机会——从语音对话到自动批改，学生可以在无人工干预下反复锤炼技能，实现“千人千面”的精准辅导。

从科研到产品：技术扎根业务场景的实践

实现上述理念，关键在技术能否真正扎根业务场景。段亦涛带领团队将深度学习模型与有道词典、翻译、智能硬件等具体产品深度耦合。例如，在翻译场景中，技术需要处理口语化、长难句等真实噪声；在硬件场景中，需要适应不同光照、口音等复杂条件。这些挑战促使团队从实际数据出发，迭代算法，让AI不仅“懂技术”，更“懂用户”。

大规模因材施教的未来图景

段亦涛展望，随着AI技术的持续渗透，教育将从“标准化”走向“个性化”。有道正在构建覆盖课前、课中、课后的智能闭环——从学情诊断到自适应推荐，再到实时反馈。这背后依赖的是算法对海量学习数据的挖掘，以及端侧推理能力的提升。他相信，当AI真正隐形于每一个学习环节时，每个学生都能获得属于自己的高效成长路径。