小米罗福莉谈 Token 价格战：建议 LLM 公司不要盲目压低价格，会导致恶性循环

背景：Token价格战愈演愈烈

近年来，随着大语言模型（LLM）的广泛应用，Token作为模型输入输出的基本计量单位，其价格逐渐成为厂商竞争的核心要素之一。多家公司纷纷推出低价甚至免费策略，试图通过成本优势抢占市场。然而，这种做法在罗福莉看来，可能会引发一系列负面连锁反应。

Anthropic 作为头部大模型公司，最近切断了第三方工具对 Claude 的订阅通道，引发业界关注。而小米 MiMo 也在同期推出 Token Plan，结合自身实践，罗福莉表达了对当前价格战趋势的担忧。

问题分析：低价 + 第三方开放 = 巨大成本鸿沟

罗福莉指出，低价销售 Token 并开放第三方框架接入，可能导致服务提供商陷入严重的成本困境。她以 OpenClaw 为例说明：

• 第三方框架在调用模型时，通常会触发多轮低价值的 API 请求。
• 每次请求往往携带大量上下文，动辄超过 10 万 Tokens。
• 相比之下，Claude Code 原生框架的资源利用更为高效。
• 由此带来的成本差异可能是订阅价格的数十倍，形成“巨大鸿沟”。

这意味着，厂商即使以低价出售 Token，也可能因第三方框架的低效使用而造成严重亏损，除非其 API 利润率高达 10 到 20 倍。

恶性循环：成本压力转嫁给用户，影响长期体验

罗福莉进一步分析，如果厂商持续压低 Token 价格而忽视成本结构，最终将导致以下几个方面的恶性循环：

• 短期成本上涨：一旦厂商限制第三方框架使用订阅额度，用户将直面数十倍的成本增长。
• 用户体验受损：用户为了节省成本，不得不选择性能较低的模型，进而导致任务完成度下降。
• 生态质量下降：低质量的 Agent 框架占据主导，限制模型实际效能的发挥。
• 用户流失加剧：体验下降将导致用户流失，厂商进一步陷入营收和口碑双重压力。

她强调，这种循环如果不加以遏制，将影响整个大模型生态的健康发展。

小米 MiMo 的做法：支持第三方工具，但按 Token 精准计费

针对当前挑战，小米 MiMo 推出了自己的 Token Plan 计划，与 Claude 新推出的额外使用套餐逻辑一致。该计划具有以下几个特点：

• 允许接入第三方工具，保持生态开放性。
• 采用 Token 计费方式，让用户清晰了解使用成本。
• 注重长期服务稳定性，而非短期刺激消费。

罗福莉表示，MiMo 的目标是“长期稳定地提供高品质服务”，而非让用户“冲动消费后弃坑”。她也借此呼吁行业注重服务的可持续性。

未来展望：提升 Agent 效率比降低 Token 价格更重要

罗福莉最后指出，全球计算资源的增长速度已经无法匹配 Agent 技术带来的 Token 需求增长。要解决这个问题：

• 不能仅靠压低 Token 价格。
• 更应推动“更高效的 Agent 框架”与“更强大且高效的模型”协同发展。

她认为 Anthropic 的做法尽管引发争议，但客观上促进了生态优化，是推动行业思考定价机制与效率提升的一个契机。未来的竞争核心应聚焦在技术与框架的协同进化，而非单纯的价格比拼。