小米发布全屋智能 AI 开源方案 Xiaomi Miloco 2.0：号称能记忆、会识人、懂执行
大模型接管全屋智能：从“规则固化”到“主动理解”
传统智能家居长期受困于“规则预设固化”与“生态协同不足”的双重制约——用户需手动配置繁琐的自动化规则，不同品牌设备间也缺乏统一联动标准。11月14日，小米推出首个“大模型+智能家居”解决方案Xiaomi Miloco（全称Xiaomi Local Copilot），正式宣告将大模型能力注入家庭空间。该方案以米家摄像头为视觉信息源，以自研端侧视觉语言大模型MiMo-VL-Miloco-7B为核心，连接家中所有IoT设备，构建出能“理解生活细节”的AI大脑。
- Miloco的交互界面类似ChatGPT聊天框，左侧设有AI中心、模型管理、MCP服务、设备管理等导航栏，相机设备独立陈列，用户可通过自然语言直接与家居系统对话。
- 系统不仅能保存“雨天关窗”“睡前调温”等场景偏好，还能读懂“想睡个好觉”背后对温度、光线、噪音的综合需求，跨生态设备协作，并在交互中持续优化体验。
- 在MWC 2026现场，小米展示了Miloco的“主动服务”能力：识别到用户阅读时自动开灯，看到地面垃圾后直接唤醒扫地机器人清扫，全过程无需人为干预。
7B参数端侧模型：MiMo-VL-Miloco-7B实力揭秘
Miloco的差异化体验，核心依托于Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B端侧视觉语言大模型。该模型基于小米4月开源的MiMo-VL-7B模型优化构建，融合视觉与语言能力，赋予家庭摄像头“理解画面”的感知力，实现全屋视觉问答、规则智能触发、复杂联动控制和场景化动态推理。
- MiMo-VL-7B是小米首个推理大模型，在数学推理（AIME 24-25）和代码竞赛（LiveCodeBench v5）公开测评中，仅7B参数量得分超越OpenAI闭源模型o1-mini和阿里Qwen的QwQ-32B-Preview，跻身全球开源大模型第一梯队。
- 该模型采用“规划+视觉理解”两阶段架构，所有视觉数据在家庭端侧完成计算，保障隐私安全。硬件部署要求不高：x64架构，英伟达30系列及以上GPU，16GB以上存储即可。
- 值得注意的是，原DeepSeek核心成员、被誉为“天才少女”的罗福莉已正式加盟Xiaomi MiMo团队，该团队在致谢中提及了九位Miloco原成员以及llama.cpp等开源项目。
四层完整架构：硬件-能力-应用-用户开放共创
Miloco构建并开源了从用户交互到硬件支撑的四层完整架构体系，开发者可修改和扩展任意一层的能力，既保障功能稳定落地，也为创意预留充足空间。这一架构与小米“人车家全生态”战略深度耦合——2025年小米AI研发投入约75亿元，未来五年计划至少2000亿元，而Miloco正是将AI从屏幕内拉进物理世界的关键落子。
- 四层架构自下而上：硬件层（米家设备、摄像头等）→ 能力层（视觉理解、规则引擎、MCP协议）→ 应用层（场景联动、通知推送）→ 用户层（自然语言交互、个性化记忆）。
- 通过标准化MCP协议，Miloco米家生态与全球最大开源智能家居社区Home Assistant生态打通，同时开放支持第三方IoT平台接入，打破设备品牌界限。
- 截至2025年第三季度，小米全球手机月活跃用户超7.4亿，IoT连接设备突破10亿规模，覆盖200余个品类，Miloco有望将这些设备升级为“AI终端”。
隐私安全优先：所有视觉数据端侧本地计算
智能家居的视觉数据隐私问题始终是用户最大顾虑。小米在Miloco方案中明确坚持“隐私安全优先”原则：通过自研大模型+端侧部署，所有摄像头采集的视觉数据直接在家庭端侧本地完成计算，绝不向外部服务器传输原始视频流。
- 这种架构从技术层面保障“家庭隐私不外流”，用户无需担心画面泄露风险。
- 同时，端侧计算也带来低延迟优势：识别-理解-执行的全链路在本地完成，响应速度远快于云端方案，即便断网也能维持基础智能联动。
从演示到商用：智能家居“ChatGPT时刻”加速到来
随着百度为小度智能设备免费升级AI能力，小米以Miloco打出开源与端侧大模型组合拳，智能家居行业正迎来类似“ChatGPT”的范式转折。Miloco的出现，意味着家居AI从“单一条件触发”迈入“多维度场景感知”的高阶形态，让设备从被动执行进化为主动服务。
- 民生证券研报指出，Miloco打破传统智能家居瓶颈，推动行业进入大模型Agent时代，相关供应链（品牌、方案商、芯片、零部件）将迎来重估值机遇。
- 小米同时展现了AI从手机、汽车到家庭的全域贯通能力：用户在一套生态中可完成“手机出意图→车接任务→家执行操作”的完整闭环，AI竞争焦点正从单点算力转向体系化落地。
- 可以预见，随着小米10亿级人车家终端生态持续赋能，Miloco有望成为智能家居从概念走向体感的重要里程碑。