消息称微软、优步等巨头重估 AI 成本，Token 用量暴涨未必换来有用功能

微软紧急叫停Claude Code授权，六个月内从开放到收紧

据《The Verge》报道，微软已着手取消大多数员工的Claude Code直接授权，转而要求工程师改用自家旗下的GitHub Copilot CLI。这一转变距离微软最初向数千名工程师、项目经理和设计师开放Claude Code试用，仅仅过去了六个月。该工具虽然迅速获得广泛采用，但使用规模的急速扩张直接推高了按量计费的Token成本，迫使公司不得不踩下刹车。值得注意的是，此次取消Claude Code授权并不影响微软与Anthropic的Foundry合作协议——该协议包括微软对Anthropic投资最高50亿美元、向Foundry客户提供Claude模型访问权限，以及Anthropic承诺采购价值300亿美元的Azure云计算资源。这显示出微软在战略合作与日常成本控制之间正在做出更精细的切割。

Uber的AI预算四个月烧光，内部竞赛反成成本黑洞

Uber同样深陷AI成本失控的泥潭。其技术长Praveen Neppalli Naga向《The Information》透露，公司2026年的AI编码工具预算，在短短4个月内便已烧罄。讽刺的是，Uber此前还曾通过内部排行榜积极鼓励员工比拼AI使用量，试图推动技术普及。但内部数据精准暴露了漏洞：目前95%的工程师常态化使用AI编码工具，单人每月AI调用成本高达500至2000美元，且70%的代码由AI辅助生成，但真正的功能价值并未同步提升。这种“拼用量”的企业文化，直接将预算推向悬崖边缘。

从“Claudeonomics”到“Tokenmaxx”：巨头内部竞赛埋下隐患

微软与Uber的困境并非孤例。Meta员工自发打造了一个名为“Claudeonomics”的排行榜，追踪谁使用了最多的AI；亚马逊则鼓励员工“tokenmaxx”，即尽量消耗最多的AI运算单位（Tokens）。这些激励手段短期促进了AI工具的渗透，却让企业忽略了以Token计费的核心逻辑：使用量越大，账单越高。当员工将AI工具视为免费资源时，成本便悄然失控。高盛近期预测，随着企业与消费者广泛采用AI代理，到2030年，Token消耗量可能暴增24倍，达到每月高达120千兆Tokens的惊人规模。

高盛与Gartner的警告：Token降价红利将被用量暴涨吞噬

即便Token单价预计在2030年前下降近九成，研究机构Gartner仍发出警告：企业AI总成本可能持续攀升。因为AI代理执行每项任务所需的Token量，远超传统模型，使用量的增长速度可能轻易抵消降价带来的红利。Gartner资深分析师Will Sommer直言：“企业的首席产品官不应将‘商品化Token成本下降’误认为‘尖端推理能力已经普及化’。”这意味着，企业必须重新审视AI部署的经济模型，否则极可能陷入“越用越亏”的恶性循环。

辉达内部也喊贵：AI代替人力的经济账远比预期复杂

辉达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋曾豪言，未来每位员工将与100个AI代理并肩工作。但其应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro却坦言：“对我的团队而言，运算成本已远远超过人力成本。”这一信号揭示了AI替代或辅助人力的经济效益远比早期预测复杂——当Token消耗增速持续超越单价降幅，那个由AI代理驱动的企业未来，恐将带来远超执行长们预期的庞大账单。科技巨头们如今面临的不是“要不要用AI”，而是“如何用好AI的同时，不让成本失控”。