消息称微软、优步等巨头重估AI成本，Token用量暴涨未必换来有用功能

微软紧急刹车：从全员开放到砍掉Claude授权，转向Copilot CLI

据《The Verge》报道，微软已着手取消大多数员工对Claude Code的直接授权，转而要求工程师改用GitHub Copilot CLI。这一转变距离微软当初向数千名工程师、项目经理与设计师开放Claude Code试用，仅仅过去了六个月。该工具虽然迅速获得广泛采用，但使用规模的急速扩张，反而促使公司不得不踩下刹车。值得注意的是，取消Claude Code授权并不会影响微软与Anthropic的Foundry合作协议——该协议包括微软对Anthropic最高50亿美元的投资，以及Anthropic承诺采购价值300亿美元的Azure云计算资源。

Uber预算四个月燃烧殆尽：从“比拼用量”到成本失控

Uber技术长Praveen Neppalli Naga于四月向《The Information》透露，公司2026年的AI编码工具预算，在短短4个月内便已烧光。讽刺的是，Uber此前还通过内部排行榜积极鼓励员工比拼AI使用量。内部数据显示，目前其95%的工程师常态化使用AI编码工具，单人每月AI调用成本高达500至2000美元，但COO直接承认，Token消耗作为“生产力指标”数据很好看，却根本对应不到“多产出25%有用功能”。

从“Claudeonomics”到“toxenmaxx”：科技巨头陷入用量竞赛

这股“拼用量”的企业文化不仅限于微软与Uber：

• Meta：员工打造了一个名为“Claudeonomics”的排行榜，追踪谁用了最多AI。
• 亚马逊：鼓励员工“toxenmaxx”，即尽量消耗最多的AI运算单位（tokens）。
• 然而，以Token计费的定价模式意味着使用量越大，账单越高。这种内部的竞赛文化直接推高了企业的AI总成本。

成本黑洞显现：Token消耗增速碾压降价红利

高盛预测，随着企业与消费者广泛采用AI代理，到2030年，Token消耗量可能暴增24倍，达到每月120千兆Token的惊人规模。研究机构Gartner则警告，即便Token单价预计在2030年前下降近九成，企业AI总成本仍可能持续攀升，因为AI代理执行每项任务所需的Token量远超传统模型，使用量的增长速度可能轻易抵消降价带来的红利。Gartner分析师Will Sommer直言：“企业首席产品官不应将‘商品化Token成本下降’误认为‘尖端推理能力已经普及化’。”

辉达副总裁坦承：AI算力成本已远超人力成本

NVIDIA执行长黄仁勋曾豪言，未来每位员工将与100个AI代理并肩工作。但NVIDIA应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro坦言：“对我的团队而言，运算成本已远远超过人力成本。”这些信号表明，以AI取代或辅助人力的经济效益远比其他预测来得复杂。当Token消耗增速持续超越单价降幅，那个由AI代理驱动的企业未来，恐将带来远超执行长们预期的庞大账单。