亚马逊云科技祭出组合拳更新，陈晓建：五层全栈能力加速Agentic AI落地
陈晓建定义2025：Agentic AI元年
在2025年亚马逊云科技re:Invent中国行北京站及世界人工智能大会（WAIC）上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建明确将2025年定义为“Agentic AI元年”。他指出，AI技术已先后经历“预测性AI”和“生成式AI”阶段，如今正迈入能够自主推理、规划与执行任务的Agentic AI时代。这一跃迁的本质，是让机器从“理解人类语言”升级为“主动完成复杂任务”，而亚马逊云科技的目标是提供全栈基础设施，帮助企业快速构建与部署智能体应用。
五款新品齐发：从模型到工具的全栈升级
在长达两小时的主题演讲中，亚马逊云科技以前所未有的力度发布了五款Agentic AI开发工具，覆盖五层全栈能力：
- 基础设施层：推出新一代高性能计算实例，专门针对Agent推理和实时决策优化延迟和吞吐量。
- 模型层：更新Amazon Bedrock，新增多个支持工具调用和函数执行的模型，并强化了模型对长期记忆与多步骤任务的理解能力。
- 编排与知识层：发布Amazon Agents Builder，允许开发者通过可视化拖拽快速设计Agent工作流，并自动集成企业知识库与数据库。
- 应用层：推出Amazon AI Agents，预置了大量行业模板（如客服、IT运维、供应链优化），实现开箱即用的智能体应用。
- 安全与监控层：发布多智能体协作的可观测性工具Agent Observability，实时追踪Agent决策过程，确保合规与可控。
从算力到应用：五层能力如何协同驱动自主智能
陈晓建强调，单一工具无法支撑Agentic AI的复杂需求，必须构建“五层全栈”的协同体系：
- 基础设施提供毫秒级响应能力，支持Agent连续调用多个模型；
- 模型层通过函数调用与工具集成，让Agent能自主调用外部API、数据库甚至物理设备；
- 编排层负责分解用户复杂意图为可执行子任务，并管理任务优先级与依赖关系；
- 应用层降低开发门槛，使非技术人员也能通过对话式界面定制专属Agent；
- 安全层则通过权限管控、数据脱敏与行为审计，确保Agent在敏感场景中的可信运行。这五层相互嵌套，形成端到端闭环，让开发者只需关注业务逻辑，无需操心底层技术细节。
从理念到实践：Agentic AI如何加速行业落地
在活动期间，亚马逊云科技同步展示了多个行业的Agentic AI落地案例：
- 金融反欺诈：Agent实时调取多个风控模型，自主对比交易历史、设备指纹与行为模式，将误报率降低40%。
- 医疗问诊：Agent先通过大模型分析患者主诉，再自动检索电子病历、检查报告，最后生成诊断建议并预约医生，全流程无需人工干预。
- 制造业供应链：Agent根据库存、物流与销售数据，自主发起补货订单、调整生产线排期，并预警潜在中断风险。
陈晓建总结道：“Agentic AI不是未来的概念，而是现在就能落地的能力。亚马逊云科技通过五层全栈更新，希望能帮助企业像使用水电一样，按需构建自己的智能体。”