昨天，英伟达开源个量子AI，拉爆美股量子计算概念

英伟达近日推出其首个开源量子人工智能模型家族——“Nvidia Ising”，该系列模型专注于量子处理器的校准与纠错，标志着AI技术首次被深度整合至量子计算基础设施的核心环节。这项创新不仅提高了量子计算系统的效率和稳定性，也预示着AI在未来的量子计算时代将扮演更加关键的角色。

背景与发布动因

• 英伟达选择在“世界量子日”发布该模型，彰显其在量子计算领域的战略部署。
• “Ising”一词源于物理学中的伊辛模型，该模型用于研究复杂系统中的相变现象，广泛应用于人工智能、金融市场和量子计算等多个领域。
• 英伟达希望通过这一命名，体现其将量子计算与AI控制层深度绑定的愿景。

Ising模型的核心功能

校准模型

• Ising系列中的校准模型能够快速解读量子处理器的测量结果。
• AI代理可借此实现自动化校准，将校准时间从数天缩短至数小时。
• 这为量子计算的实时调控提供了强有力的技术支持。

解码模型

• 该系列包含两个3D卷积神经网络的解码模型变体。
• 一个侧重速度优化，另一个则专注于精度提升。
• 在量子纠错领域，这些模型相较于现有开源标准（如pyMatching）展现出显著优势：
  • 运行速度最高提升约2.5倍
  • 解码准确率最高提升约3倍

已落地的合作与应用

• Ising 校准模型已被以下机构采用：
  • 费米国家加速器实验室
  • 劳伦斯伯克利国家实验室先进量子测试平台
  • 英国国家物理实验室
  • 哈佛大学
  • IonQ
  • Infleqtion
• Ising 解码模型部署机构包括：
  • 桑迪亚国家实验室
  • 康奈尔大学
  • 芝加哥大学
  • IQM Quantum Computers

市场反应与行业影响

• 消息公布后，美股量子计算概念股集体上涨：
  • SEALSQ +18.46%
  • IonQ +18.36%
  • D-Wave Quantum +14.51%
  • 量子计算公司 +11.62%
  • Rigetti Computing +11.24%
• 行业普遍认为，英伟达此举将加速量子计算从实验室走向实用化。
• 通过开源策略，英伟达正试图构建量子计算时代下的AI控制标准。
• 该举措与CUDA-Q平台形成协同效应，进一步巩固其在算力基础设施领域的领导地位。

未来展望与战略意图

• 英伟达CEO黄仁勋表示：“AI将成为量子计算的控制层，即量子机器的操作系统。”
• Ising系列的目标是将脆弱的量子比特转化为可扩展且可靠的量子GPU系统。
• 这一战略显示出英伟达希望从底层硬件到上层AI控制全面覆盖量子计算生态。
• 随着量子计算进入AI驱动的自动化阶段，英伟达或将引领新一轮技术变革。