中国日均词元调用量突破140万亿 两年增长超千倍

核心数据：指数级增长的惊人曲线

根据国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上的披露，中国人工智能领域的日均词元（Token）调用量呈现出了前所未有的爆发式增长：

• 2024年初：日均调用量约为1000亿。
• 2025年底：这一数字跃升至100万亿。
• 2026年3月：已突破140万亿。

短短两年间，日均词元调用量增长了超过1000倍。仅从2025年底到2026年3月的三个月内，就实现了40%以上的增长。这一数据直观地反映了中国AI应用的渗透速度和计算需求的庞大体量，标志着中国人工智能发展已进入快速增长阶段。

商业应用：引爆新兴产业与变现模式

词元调用量的激增，本质上是AI技术深度融入经济发展和日常生活的直接体现。

• 爆款应用频出：从2025年春节DeepSeek开源模型的出圈，到机器人在春晚的惊艳亮相，再到2026年春节Seedance2.0火遍全球，以及近期OpenClaw掀起的“养龙虾”热潮，一个接一个的现象级热点，不断刷新着大众对AI能力边界的认知。
• 新商业逻辑形成：刘烈宏强调，Token作为连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为AI商业化提供了可量化的基础。基于Token调用量的计费模式，正在成为一种新型商业逻辑。据报道，有模型企业在2026年1月底创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录，展现了惊人的变现潜力。
• 应用场景深化：AI正从简单的“能对话”向复杂的“能决策执行”的智能体演进，展现出巨大的增长空间。

技术演进：具身智能加速迈向实际应用

技术创新正驱动AI从虚拟世界走向物理世界，具身智能（Embodied AI）是其中的关键一环。

• 深度融合：人工智能正在与机器人本体、传感器、控制系统进行深度融合。
• 闭环能力：这种融合实现了从感知、决策到执行的闭环能力。
• 实际应用：在工业制造、仓储物流、特种作业等特定场景下，AI已经能够执行复杂的操作任务，正加速从实验性部署转向实际生产应用。为了支撑这一进程，国家数据局正积极推动高价值真机数据的采集与开发，夯实具身智能进化的数据基础。

数据要素：支撑AI高质量发展的“燃料”

词元调用量的爆发式增长，离不开高质量数据的有效供给，这也是中国数据要素市场化配置改革成果的体现。

• 数据集规模：截至2025年底，全国已建成高质量数据集超过10万个。
• 良性循环初现：中国日均Token调用量的大幅增长表明，“数据供给—价值释放”的良性循环已初现端倪。数据要素的价值正在被有效释放，数据赋能AI创新发展进入了良性互动阶段。
• 未来规划：下一步，国家数据局将以场景需求为牵引，加快推进先行先试，致力于打造技术可行、实用便捷、质量保障的高质量数据集，实现供给的量质提升，从而推动产业迈向更广阔的增长空间。预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元人民币。