智谱发布 GLM-5V-Turbo 多模态 Coding 基座模型，为龙虾安上眼睛

背景与发展动因

近年来，随着人工智能代理（AI Agent）和多模态交互场景的快速兴起，传统大模型在面对复杂任务时的局限性逐渐显现。尤其是在代码生成、长链路任务执行、指令遵循等方面，用户对模型的准确性和稳定性提出了更高要求。

在此背景下，智谱AI于3月16日正式发布GLM-5V-Turbo多模态基座模型，专为OpenClaw龙虾场景深度优化。该模型不仅强化了在自动化任务中的表现，也标志着公司在AGI探索道路上的一次重要突破。

技术亮点与模型优势

GLM-5V-Turbo在设计之初就针对龙虾任务的核心能力进行了专项优化，主要包括：

• 工具调用能力：提升模型与外部工具（如代码编辑器、API接口）的交互效率。
• 指令遵循精度：增强模型理解与执行复杂用户指令的能力。
• 长链路任务执行：支持连续、多步骤任务的稳定处理，如完整项目开发流程。
• 持续性任务支持：优化模型在长时间运行任务中的记忆保持与上下文一致性。

在自研评测基准ZClawBench中，GLM-5V-Turbo表现出色，领先同类模型。根据用户盲测反馈，90%的受访者认为其优于其他国产大模型。字节TRAE团队更评价其“编程能力稳居第一梯队，处理长链路代码任务非常稳健”。

商业模式与套餐发布

智谱坚持MaaS（Model as a Service）商业模式，致力于将大模型打造为像水电煤一样的智能基础设施。为满足不同用户需求，公司同步推出了“龙虾套餐”，分为个人版与Team版，最高定价为99元/月，提供1亿Tokens的体验额度。

此外，智谱将API价格上调20%，反映出其在性能与服务能力上的升级，也体现了市场对其技术价值的认可。

安全体系与企业级应用

针对AI代理场景中的安全风险，智谱构建了企业级安全管理体系“Claw for Enterprise Security”，提供包括数据隔离、访问控制、任务审计等多层防护机制，确保企业用户在使用GLM-5V-Turbo时的数据与操作安全。

这一安全体系的推出，不仅回应了市场对AI代理技术落地的顾虑，也为模型在金融、医疗、政务等高敏感领域的应用提供了保障。

行业影响与未来展望

智谱CEO张鹏在接受采访时强调：“我们做这个事情非常早，很多时候都是在吃螃蟹。”这句话体现了公司在AGI探索中的前瞻与勇气。他进一步指出，技术体系的多样性是推动行业革新的核心原动力，若企业失去创新能力，其存在意义也将大打折扣。

GLM-5V-Turbo的发布标志着AI代理技术进入新阶段，不仅提升了多模态处理能力，也推动了代码生成、任务执行等领域的实用化进程。未来，智谱将继续围绕龙虾场景深化技术布局，拓展模型在更多复杂场景中的应用边界。