最高涨463%，算力全面涨价后，老板开始考核“谁用的Token最少”⋯⋯
算力价格暴涨引发行业震荡
近期，腾讯云、阿里云、百度智能云等头部厂商相继上调AI算力服务价格，其中腾讯云部分AI模型的Token输入价格涨幅高达463%。这一轮涨价打破了“AI创业零成本”的幻想，使许多依赖算力资源的中小团队陷入困境。
- 涨价趋势：腾讯云HY 2.0 Instruct模型价格从0.0008元/千tokens涨至0.004505元/千tokens；
- 大厂跟进：阿里云、百度智能云相继宣布调价，幅度在5%~30%之间；
- 国产模型提价：智谱AI的GLM-5.1在一年内三次涨价，已接近海外领先模型的价格水平。
算力成本的急剧上升对依赖AI模型进行内容生成的行业，如AI漫剧制作，影响尤为明显。杨浩表示，一分钟AI漫剧成本从100元涨至近200元，导致团队运营压力剧增。
Token使用量纳入绩效考核，创业团队被迫控本提效
面对高昂的算力成本，不少中小团队开始采取极端的控本策略，将Token使用量作为员工绩效考核的重要指标。
- 员工被要求在算力最便宜的时段工作（如凌晨三点）以减少费用支出；
- 每个小组需严格分配算力额度，避免浪费；
- 团队运营者直接监控Token消耗情况，作为衡量效率的标准之一。
这种压力对“一人公司”和微型创业团队尤其致命。一位9人团队负责人因资金链断裂而放弃项目，这类团队通常月均只能产出一部精品漫剧，而算力成本已超过其收入水平。AI工具的使用积分也大幅缩水，例如即梦平台的高级会员积分减少近60%。
供需失衡加剧算力紧缺，专家预测涨价将持续1-2年
当前算力市场的供需失衡是涨价的核心原因。
需求端
- AI智能体应用爆发，Token消耗量呈指数级增长；
- 大量创业者涌入AI领域，短期内算力需求激增。
供给端
- 高端GPU芯片受美国技术封锁影响，进口受限；
- 国产芯片产能不足，且故障率接近10%；
- 算力基础设施的人才短缺与运维成本上升。
专家指出，算力涨价周期可能持续1至2年，直到国产芯片技术和产能实现突破。短期内算力资源将更加集中于头部企业，形成结构性垄断的风险。
大厂策略：出租闲置算力与优化架构并行
面对行业波动，大厂展现出更强的适应能力，不仅通过技术手段降低成本，还积极探索资源变现路径。
技术降本
- MiniMax采用MOE架构（混合专家模型）优化训练效率；
- 改进注意力机制以提升模型性能与响应速度。
资源盘活
- 云厂商将闲置算力面向C端开放；
- 设置用量封顶机制，提供按天或按月的算力使用限制；
- 通过B端服务与算力出租结合，提升资源利用率。
大厂在算力涨价中不仅未被削弱，反而借此扩大市场影响力。
中小创业者求生：转向垂直领域与算力补贴
在算力价格高企的背景下，中小创业者开始调整战略，寻找更具生存空间的路径。
策略一：深耕垂直领域
- 聚焦高附加值场景，如AI+金融、AI+医疗、工业质检等；
- 通过差异化竞争构建技术壁垒，避免与通用模型正面冲突；
- 提升产品稳定性，优先选用效果优异的工具以减少重复投入。
策略二：利用政策补贴
- 多地政府推出算力券补贴政策，缓解中小团队成本压力；
- 截至2026年3月，全国算力券补贴总规模超过10亿元；
- 创业者可借助共享算力平台降低即时支出。
例如杨浩的鹤芽漫剧，尽管成本上升，仍通过优化内容生产流程维持运营，说明垂直深耕仍是破局之道。
Token经济分化加剧，行业步入理性发展阶段
算力涨价不仅是一次成本冲击，更是AI产业的结构性调整。Token经济正在分化，市场更倾向于“高确定性+低成本”的算力资源。
- 无技术壁垒的“套壳API”公司面临淘汰，因其成本占比过高，利润空间被挤压；
- 垂直领域应用可将成本转嫁至终端用户，具备更强生存能力；
- 专家警告：若涨价长期持续，可能导致“算力寡头+应用依附”格局，抑制创新活力。
这场算力涨价风暴正在重塑AI行业的竞争逻辑，从“技术竞赛”转向“成本与规模博弈”，真正拥有核心能力的团队才能在未来脱颖而出。