200+AI专家集结北京，共议世界模型、智能体、具身智能等话题，这届智源大会释放什么信号？

从“预测词元”到“预测物理状态”：智源首提世界模型四大分类并发布多款基座模型

大会开幕式上，智源研究院系统梳理了世界模型的技术演进路径，首次提出以“预测下一物理状态”为核心的新一代范式。研究院将现有世界模型划分为四类：以语言为中心（VLM/VLA）、以视频为中心、以三维结构为中心，以及面向真实物理世界的通用基座模型。智源明确表态，只有最后一种能真正理解物理规律、因果可溯、长程一致，才能支撑物理AI的广泛应用。

基于这一理念，智源集中发布了多项重磅成果：悟界·Emu3.5作为多模态统一学习的大模型，其原创性成果已于今年1月刊发于《Nature》正刊；悟界·Brainμ1.0是全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型，相关研究发表在《Science》上；悟界·OpenComplex2.5以单一模型覆盖药物发现四大关键步骤；悟界·Physis-v0.1则是全球首个通用世界基座模型，实现了物理正确的长程预测。这些模型标志着中国从“大模型追赶者”向“范式定义者”的转型。

图灵奖得主与中国AI掌门人深度交锋：安全、自进化与“总有人比时代早十年”

本届大会邀请到两位图灵奖得主做主题报告。现代密码学奠基人Whitfield Diffie在《护AI智能体之安，御AI智能体之险》中指出，当前对AI智能体的“限制”编程严重不足，未来需要形式化方法来确保程序按预期运行。强化学习奠基人Andrew Barto则在《重新发现强化学习》中强调，强化学习与神经网络从大脑运作假说中共同起源，并警示“小心你许的愿——你可能真的会得到它”，提醒行业警惕奖励信号的反常实例化。

在“总有人比时代早十年”播客对话中，智源理事长黄铁军与阿里云创始人王坚围绕中国AI如何突破互联网文本天花板与算力荒展开思辨。王坚认为，从推理时代迈向Agent时代，海量高并发智能体对真实世界造成的直接影响与风险，需要形成中国自身的“问题意识”与原创体系。在“重构世界——中国大模型巅峰对话”圆桌环节，智源院长王仲远与朱军、罗福莉、刘知远、安波等嘉宾一致认为，超级模型与智能体系统正释放更大势能，自进化将成为驱动智能跃迁的新引擎。

具身智能部署元年到来：机器人打乒乓球、套垃圾袋，全栈技术体系首次完整亮相

2026年被参会者视为“具身智能部署元年”。智源大会专门开设具身智能与人形机器人论坛，来自北大、清华、西湖大学、上海交大、智元机器人、星海图、它石智航等机构的20余位一线专家，围绕世界模型驱动的机器人通用大脑、全身运动控制、自进化系统等议题展开探讨。智源研究院构建了自底向上的全栈具身智能技术体系，发布悟界·RoboBrain和悟界·RoboOS，并正在研发以预测下一个物理状态为核心的悟界·RoboBrain Orca，融合大量Ego-centric交互数据以强化跨场景泛化。

在大会AI科研体验区，观众亲眼见证了多项落地成果：全球首个跨本体人形机器人全自主乒乓球对打系统Spike Ping Pong；能完成套垃圾袋、双手协同清理的酒店清洁机器人；以及智源面向心脏辅助诊断、科学发现、个人专属助理和生物安全防护等场景自主研发的四款智能体。此外，灵心巧手、千寻智能等公司也展示了具身大模型驱动的灵巧操作技术，显示出中国具身智能从算法到硬件的完整产业化能力。

开源生态与Token经济：中国AI的“根”与“翼”

智源在基础软硬件生态上持续发力，发布了众智FlagOS2.1——全球覆盖芯片数量最多的计算系统软件栈，已支持18家芯片厂商的32款芯片，算子总数超过600个，生态成员超过80家，全球下载量超37.5万次。这一开源技术栈将企业面临的“M款模型×N款芯片”适配难题简化为统一接入方案，被业界视为中国AI基础设施的“根”。

本届大会还首次推出“Token经济与OPC”论坛，探讨Token从计费单位演化为智能生产基本计量单位的过程，以及One-Person Company（OPC）等最小创新单元如何重新定义组织边界。同时，“AI Native教育”论坛邀请中外专家与从小学到大学的原住民同台，展示AI如何重塑教育体系。40余位AI企业CEO、20余家全球科技企业（Meta、英伟达、哈佛、MIT与阿里、腾讯、小米等）同台交流，彰显中国AI产业从技术到商业的全球化开放姿态。