50万份文档、6万名员工：WPS如何把AI真正送进制造业一线？

过去两年企业面对AI的首要问题还是“要不要做”，到了2026年，不少制造业客户的核心疑问已经转向“到底在哪里做，能产生多少价值”。

中船黄埔率先落地：AI嵌入高端制造核心业务一线

制造业的AI落地已经跑出了可复制的實践样本。中船动力将研发、仿真、建造等核心文档纳入统一管理体系，版本与操作全程可追溯，流程数字化中心副主任朱跃斌将这套体系形容为高端制造的“知识产线”。黄埔文冲则将200余本船舶设计规范转化为AI知识库，设计人员可直接用中文查询英文规范，单次规范查找时间缩短60%以上，专业软件操作指引复用率达80%，且AI给出的答案会保留规范出处，方便设计人员随时核实。
不止船舶领域，奇瑞等车企、山东横跨高端化工与生物医药的综合企业也已落地相关应用，该企业借助WPS 365打通了ERP、HR、OA和合同管理系统，员工无需在多个软件间切换，在统一办公界面即可完成协同与业务流转，为AI读取内部业务数据铺平了道路。中国绿发打造的“绿舟”智慧办公平台更是沉淀出80多个实用智能体，覆盖从公文撰写、会议整理到供应链评标、法务合规审核等全业务环节。

38年文档积累筑底：WPS破解非结构化数据解析难题

企业内部的 knowledge 很少整齐存放在统一数据库，更常见的形态是散落在Word、PPT、PDF、Excel、会议纪要、邮件、流程图以及几十年前遗留的技术资料中，让AI读懂这些文档并非易事：常见RAG方案通常先将文档转成Markdown再按固定字数切块，过程中容易丢失图片、表格、页面层级等信息，甚至把完整的业务语义从中间切开。
WPS的处理思路是尽可能保留文档原始结构，将图片、表格、段落等不同元素单独解析，再按照章节和语义切分。于叶舟将文档解析视为非结构化数据进入AI体系的关键一环：“文档解析准不准，几乎就决定了非结构化数据上下文召回得准不准，放到Agent执行里，也会直接影响最终结果会不会跑偏。”
依托38年积累的办公格式处理能力，WPS已构建起数千个格式处理API，相当于为AI配备了“办公格式百科全书”。在2025年世界人工智能大会（WAIC）上发布的WPS灵犀进一步强化