AI大模型工场2026 AI产业生态大会今日举办,大咖同台共探智能生长与产业共生

9月15日,由AI大模型工场主办的“2026 AI产业生态大会”在北京正式启幕。作为国内聚焦AI落地与产业生态的垂直行业盛会,本届大会以「智能生长,产业共生」为主线,将讨论焦点从技术能力展示转向产业交付实践,共同探讨AI如何从演示级能力走向实际业务支撑、从单点工具升级为产业链协同的核心动能。
AI大模型工场联合创始人孟好为在开场演讲中指出:“AI行业真正稀缺的,不只是信息,更是把信息变成判断、把判断变成合作、把合作变成可交付结果的能力。” 大会现场还汇聚了多位覆盖大模型、数据、工业、内容、安全等领域的行业大咖,包括:

  • 商汤科技大模型产品副总裁贾安亚
  • 涛思数据联合创始人李广
  • iPollo创始人&CEO、北京市“产教评”人工智能技能生态链主单位理事长王宇
  • 天下秀灵感岛AI产品负责人陈笑君
  • 数美科技副总裁周秋野
  • 勺子AI×勺子课堂创始人、前西贝副总裁宋宣
  • Weture创始合伙人李杰
    等嘉宾从多元视角输出对2026年AI产业发展的观察与研判。

八位大咖同台拆解AI落地全链路命题

围绕AI产业落地的核心挑战,八位嘉宾展开了一场高密度、跨行业的思辨。
孟好为率先将视野拉至全球产业链尺度,他提出当下的AI早已不是孤立的软件产业,模型、算力、能源、资源、基础设施彼此嵌套,上下游正形成越来越紧密的产业联动。针对内容产业的发展变革,他预判AI一方面会持续放大个人创作者的生产力与创意能力,催生更多“超级个体”;另一方面内容形态将从单向观看转向实时交互,用户可通过自身反馈影响剧情走向,实现真正意义上的千人千面,完成从“我生产、你观看”到“用户参与、AI实时生成”的双向共创升级。
圆桌环节还吸引了数智院、施耐德、西门子、软通动力等企业代表参与,围绕“工业AI从‘试点’到‘规模化’的鸿沟如何跨越”展开对话。数智院副总裁郭楠在方法论层面指出,工业大模型落地需直面数据异构、容错率近乎为零、闭环与ROI三道核心关卡,坚持“由场景定义模型、由模型定义数据”的路径,让模型“从工厂里长出来”,将专家知识、工厂工况等沉淀为工业大模型核心能力,从有人值守向自动化运行稳健演进;针对算力与成本挑战,他提出采取云边一体轻量化路径,兼顾实时性与可靠性;谈及生态共建,郭楠强调工业AI落地需要企业管理者、工厂、设备厂商、模型厂商等各方凝聚共识,共同以业务价值作为数智化转型的统一目标,组建紧密协同的工作小组,通过阶段性成果积累增强组织信心,以标杆项目带动行业全面拥抱AI。凭借在工业智能体领域的扎实落地成效,数智院工业大模型获得本次大会颁发的“数据要素赋能智能体典型案例”奖项。

工业AI落地成果与路径集中亮相

针对工业AI落地的具体实践,多位嘉宾分享了可复用的落地经验。
数智院工业智能体负责人刘震指出,当前工业AI应用多以单点智能为主,面向复杂制造的系统级全局协同优化仍是蓝海,相较离散制造,流程制造工序强耦合、生产连续不可逆不可停,必须统筹全工序、打通供产销全链条、实现实时闭环控制,这正是工业AI必须攻坚的核心场景。
他进一步介绍了数智院自主构建的“1+1+N”工业大模型体系:其中1个数智底座可实现秒级实时治理,打通多源异构工业数据;1个工业大模型融合数据模型、机理模型、业务逻辑与安全模型,提供可解释、可信、高精度、实时的推理与决策能力;N个工业智能体则覆盖研产供销服等全场景,实现实时闭环决策与控制。依托该体系,工业大模型具备供应链全局与生产端到端全局协同优化、闭环可执行、安全容错三大核心能力,通过云边端一体架构实现“云端训练、边缘推理、直达工控”的落地闭环。
目前数智院工业大模型已在百余家大型流程制造企业实现规模化价值交付,生产智能体已实现核心工序的实时闭环控制,模型自主运行率超过95%,为单工厂带来每年数百万元的经济效益,当前正向化工、钢铁、农业智造等其他流程制造领域拓展智能体产品及服务,为工业企业打通AI落地的最后一公里。

行业共识明确AI价值评判转向交付能力

纵观整场大会分享,与会嘉宾虽分属不同领域,却逐渐汇集成一组清晰的核心共识:2026年AI行业竞争已从“谁更能生成”切换到“生态谁先跑通”,AI价值的评判标准正从“会不会生成”转向“能不能交付”。
各方讨论普遍聚焦任务、流程、成本与最终结果,而非单纯展示AI技术能力;底座与场景需要双向对齐,模型、算力、数据、安全构成的底层基础设施,与工业、品牌、安全、餐饮、短剧等真实应用场景需两端协同,缺任何一端都无法实现规模化落地。
与此同时,多位嘉宾提到AI技术将持续重构产业形态:一方面AI会不断放大个人生产力,催生更多“超级个体”;另一方面交互逻辑将发生根本变化,用户从内容的被动接收者变为共创参与者,推动内容产业走向实时交互、千人千面的新阶段。
值得注意的是,2026年10月14日至16日,聚焦人工智能赋能新型工业化的2026人工智能产业大会也将在山东济南举办,届时将集中展示自主创新、应用牵引、生态协同等五大方向的人工智能发展成果,发布一批国家部委、研究机构