AIEC 2026

Token调用量激增，国产算力站上风口

从模型参数规模到训练数据量，AI产业的指数级增长正在催生一个全新的经济单元——Token。国家信息中心专家指出，Token已从技术单位演变为贯通算力、模型服务与应用价值的新型经济单元。数据显示，2025年全市场Token使用量同比增长300倍，其中一半集中在AI Coding领域。IDC预测，到2029年中国生成式AI市场规模将接近千亿美元，复合增长率达68%。伴随Agentic AI、智能办公等应用加速落地，Token正成为AI时代最核心的消耗单位，国产算力也由此迎来结构性机遇——不仅需要支撑更大规模的训练与推理，更要为高频、复杂的行业应用提供稳定、高效的底层支撑。

任务时代来临，AI算力亟需破解三大瓶颈

当大模型从“生成内容”迈向“生成任务”，算力系统面临前所未有的挑战。太初元碁首席产品官洪源指出，当前AI算力必须解决三项核心难题：

• 大规模集群的稳定性与效率：训练与推理走向万卡甚至更大规模，系统稳定性、成本控制和可靠性成为硬性门槛。
• 异构计算单元的协同调度：在Agent任务执行中，GPU真正用于计算的时间可能仅占10%，大量资源消耗在CPU调度、通信和数据处理环节，亟需降低等待和通信成本。
• 软件生态的易用性与适配性：芯片设计仅是第一步，决定用户能否用起来的真正关键是软件生态——开发者需要顺畅完成模型迁移、训练、微调和推理部署。

“未来算力不能再单一堆性能、堆算力”，洪源强调，异构协同、高效可用和生态适配是系统级突破的关键。

异构协同+生态适配，太初元碁锻造算力“制氧机”

依托在高性能计算领域十余年的积累，太初元碁正将超算经验转化为AI算力基础设施的核心能力。其核心芯片集成通用计算模块、数据处理核心与并行计算模块，通过片上网络实现多单元高效协同，适应从任务拆解到多轮交互的复杂链路。在软件生态层面，太初元碁提供自研编程框架与语言支持，同时降低Python开发者上手门槛，并探索基于自然语言的自动生成算子能力，围绕训练、微调、推理构建一体化方案。

“Token经济到来后，算力之于AI产业就像氧气之于人类”，洪源比喻道。目前，太初元碁已推出GPU高性能算力池、大模型MaaS平台、并行智造云等多层次产品，并在公司五周年之际向员工发放百亿算力Token，鼓励内部Agent创新尝试。这种从底层芯片到上层服务的全栈实践，旨在与产业伙伴协同构建稳定、高效、自主可控的新型算力基础设施。

从Token化到智能体，2026算力新局加速展开

AI算力的Token化正在重塑产业价值链。商业模式上，头部企业已从“卖硬件资源”转向“卖计算服务”，将算力价值与客户业务产出深度融合。技术层面，混合精度计算与动态调度将单卡GPU利用率从30%推升至75%，绿色算力方案使能耗降低40%。服务生态则向“云-边-端”一体化演进，边缘节点的Token化让智能设备按需调用高精度AI能力。

展望未来，三大趋势已然清晰：Token将从计量单位演变为价值媒介，形成去中心化微支付网络；混合算力池聚合公有云、边缘节点乃至闲置设备，实现社会化弹性调度；垂直领域（生物计算、自动驾驶等）的专业Token服务成为新增长极。正如洪源在AIEC 2026上总结的：“算力的竞争焦点不在于拥有多少卡，而在于能否提供高效、稳定、低成本的模型服务和AI应用。” 2026年，AI大规模商业化应用的元年，国产算力正加速落地生根。