聊聊梁文锋视野中的8家AI公司

梁文锋眼中，AI不止是生意：从“愿景”到“协助者”的独特视角

在梁文锋看来，AI公司的成败关键不在于商业竞争的激烈程度，而在于“愿景”的纯粹与“克制”的战略。他明确表示，自己的出发点并非“赚多少钱”或“成为下一个字节”，而是怀揣着对世界“非常大的善意”。基于此，他将字节、阿里、腾讯、智谱、月之暗面等国内公司，以及OpenAI、Anthropic、Google这硅谷御三家，都视为可以“协助”和“赋能”的对象，而非必须打倒的对手。

• 国内同行（字节、阿里、腾讯、智谱、月之暗面等）： 梁文锋强调，自己愿意协助甚至“竞争对手”做得更好，因为开源并不会让自己损失什么，反而能增加做成AGI的概率。他认为，国内的AI基模型公司“有点太多了”，未来一定会收敛，最终不会存在“暴利”，只有成本控制好的人能多赚一点。
• 硅谷御三家（OpenAI、Anthropic、Google）： 他判断这几家会“交替上升”，任何一家暂时的领先都不是长期的。梁文锋认为，OpenAI试图“垄断世界”的愿景会遭遇挑战，而中国公司凭借更低的成本优势，最终会将其击败。

大规模融资后的“清醒”：短板在算力，优势在团队与生态

虽然DeepSeek刚完成超500亿元的融资，梁文锋依然保持着高度清醒。他明确指出，自己与美国AI公司的最大差距不在人才，而是“资源”，特别是算力。但他同时指出，团队的稳定性和对国产芯片生态的乐观预期，是破局的关键。

• 算力差距的现实： 梁文锋直言，自己落后美国“12到18个月”，只用了美国“二十分之一的算力”做出了当前成果。他解释，并不是不想“Scaling”，而是手上只有这么多算力，模型的规模完全是根据现有资源“算出来的”。
• 国产芯片的历史性机遇： 他认为，英伟达CUDA的护城河“在快速地被瓦解”。他非常看好国产AI芯片，尤其是与华为的合作。在他看来，国产芯片的未来不是性能问题，而仅仅是“产能不足”导致的短期卡脖子。他甚至断言，未来五年之内，这个产能问题一定能解决。
• 唯一的核心利益：团队： 面对外界对大模型公司人才流失的担忧，梁文锋将“保持团队的稳定性”视为自己“唯一的核心利益”。他透露，近期的大规模融资，很大程度上就是为了通过期权激励来守住这个核心，只要核心员工稳定，公司就一定能做成AGI。

为了AGI，那些“不做”的事：视频生成、赚钱与加班

梁文锋对AGI的路线图有着清晰的界定。他不仅谈“做什么”，更强调“不做什么”。这种极致的聚焦和克制，让他在行业喧嚣中显得特立独行。

• 拒绝“好生意”：视频生成： 他明确表示，公司不会做视频生成这类业务，理由很简单：“它跟智能的路线图是没有什么关系的”，尽管“在商业上是个好生意”。他只做AGI主线上的事。
• 反直觉的商业策略：克制与降价： 梁文锋的定价策略也非利益最大化。他设定API定价的原则是“合理的利润”，即“十个月收回成本”。一个有趣的例子是，当团队把某个模型价格定高后大家都不高兴，最终他把价格降到四分之一，团队才“很开心”。他将这种克制视为一种战略。
• 反对加班与KPI： 公司内部强调愿景驱动，没有KPI和考核。更反常规的是，他明确表示“我们一般也不太加班”。他解释，研究需要松弛的环境，加上公司非常聚焦，事情少，自然不需要加班。