4000亿市值反转,AI四小龙的黄昏与大模型新贵的黎明
背景:AI行业的“四小龙”时代
2021年,中国AI行业迎来高光时刻,“AI四小龙”——商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技——凭借人脸识别、智能安防等技术,成为全球AI领域的明星企业。彼时,四小龙合计市值一度突破1375亿人民币,被视作中国AI产业崛起的象征。其中,商汤科技和旷视科技更是成功登陆资本市场,引发市场广泛关注。
然而,随着AI技术从感知层向生成层演进,传统的“AI四小龙”面临严峻挑战。他们的核心业务集中在计算机视觉、图像识别等应用场景,依赖硬件部署和定制化解决方案。这种模式在早期AI商业化阶段具有一定优势,但随着大模型崛起,通用性、可扩展性更强的技术架构迅速取代了传统AI企业的增长逻辑。
行业转折:MiniMax等大模型公司的崛起
与AI四小龙形成鲜明对比的是,MiniMax等新兴大模型公司正在快速崛起。MiniMax成立于2021年,最初是一家小型AI创业公司,但凭借在大语言模型、多模态生成模型方面的技术突破,迅速获得资本市场青睐。到2026年,MiniMax市值已突破4100亿人民币,远超四小龙总和。
MiniMax的核心竞争力在于其构建的“AI原生产品+平台服务”的双轮驱动模式。其主力产品Kimi在2025年9月累计用户达到1.47亿,月活用户(MAU)突破2.36亿,成为AI原生应用的标杆。同时,MiniMax也提供API服务和模型即服务(MaaS),在2025年其ARR(年经常性收入)达到60.17亿人民币,用户付费率达到24.2%,显示出强大的商业化能力。
此外,MiniMax的技术指标也处于行业领先。其推出的“V6.5”模型在SuperCLUE等评测体系中得分高达75.35,位居国内第一。相较之下,AI四小龙在通用模型能力上进展缓慢,难以与大模型新贵抗衡。

市场变化:AI行业从1.0迈向2.0时代
2025年,AI行业整体营收达到36.3亿人民币,同比增长51%,但AI四小龙的市场份额却持续下滑。其中,旷视科技2025年营收仅为5.45亿人民币,同比下降58.6%;而MiniMax同期营收达到131.6亿人民币,同比增长300%。
这一转变背后,是AI行业从“感知智能”向“生成智能”的结构性升级:
- 从定制化走向平台化:传统AI企业依赖项目制交付,客户粘性低、复购率差;而大模型公司则通过API服务、订阅制等方式构建持续性收入。
- 从硬件绑定走向软件主导:AI四小龙的商业模式高度依赖硬件销售,利润率低且增长受限;而MiniMax等公司聚焦模型服务,边际成本递减,具备更强的扩张性。
- 从封闭研发走向开放生态:大模型公司普遍构建开放平台,鼓励开发者共创、共建,而传统AI企业仍以封闭式研发为主,难以形成生态壁垒。
这一趋势也体现在资本市场上。AI四小龙的估值普遍下跌超过70%,而MiniMax的估值在短短三年内从245亿人民币飙升至556亿人民币,涨幅达376.28%。
财务与战略对比:谁在赚钱,谁在亏损?
AI四小龙的财务表现愈发严峻。以旷视为例,2024年营收仅3.98亿人民币,同比下降36.69%;2025年预计营收为5.01亿人民币,但增速依然缓慢。而MiniMax在2023年营收仅为24.51亿人民币,到2025年已达到131.6亿人民币,同比增长158.9%,展现出极强的增长潜力。
- 旷视科技:
- 2023年营收:24.51亿
- 2025年营收:5.01亿(同比+25.86%)
- 营收结构:智能硬件占主导,模型服务比例低
- 投资回报率:下降至9%
- MiniMax:
- 2023年营收:24.51亿
- 2025年营收:131.6亿(同比+158.9%)
- 营收结构:AI原生产品占67.2%,平台服务占32.8%
- 投资回报率:高达420%
MiniMax在2025年推出的MaaS平台,成为其增长的引擎。用户通过API调用其大模型服务,月均调用量达到7.359亿Token,占同期国内大模型API市场的56.9%。这一数据远超旷视等四小龙所能提供的技术服务。
未来展望:谁将主导“AI新黄金时代”?
2026年被视为中国AI行业的“转折点”。传统AI企业的增长瓶颈愈发明显,旷视、商汤等公司正在寻求转型,尝试构建自己的大模型能力。然而,技术积淀和组织架构的惯性使得它们在新赛道上难以迅速追赶。
MiniMax则在持续加码其模型平台战略:
- 推出多模态大模型V7系列,支持图像、视频、音频的生成与理解
- 拓展海外API市场,计划2026年实现国际营收占比20%
- 加强AI应用层产品矩阵,如Kimi企业版、智能客服平台、内容生成工具等
与此同时,OpenRouter、DeepSeek、Qwen、GLM等平台也在快速崛起,进一步压缩传统AI企业的生存空间。行业正从“算法采购”向“模型即服务”演变,AI四小龙若无法在生成式AI时代建立新优势,将面临持续边缘化的风险。
这场市值4000亿的反转,不仅是技术路线的更迭,更是AI产业商业模式的根本性转变。未来,谁能掌握大模型生态、构建平台化服务能力,谁就将主导下一个AI黄金时代。