“AI写的代码「惨不忍睹」！”Linux内核开发者吐槽：Bug找得挺准，23个补丁最高提速90%，但代码都是我重写的

近日一则Linux内核开发者的吐槽帖在技术圈引发热议，发帖开发者直指当前AI生成的代码“惨不忍睹”，但也承认AI在性能瓶颈定位上的能力远超预期，相关讨论瞬间点燃了社区对AI辅助底层开发的热议。

开发者吐槽：AI写的代码“丑到没法用”

这位资深Linux内核开发者在帖中直言，自己尝试用AI辅助排查内核性能问题后，虽然AI找Bug的能力“一找一个准”，但生成的修复代码完全不符合内核的编码规范，逻辑混乱、冗余代码极多，甚至存在不少潜在的安全隐患，根本没办法直接合并到内核主线中。他最后提交的23个相关补丁，所有的实现代码都是自己逐行重写的，AI只是帮忙定位了问题所在。

23个补丁最高提速90%，AI定位能力获实锤

尽管AI生成的代码质量堪忧，但开发者也肯定了AI在性能瓶颈排查上的价值。他表示自己之前排查同类性能问题时，往往需要花数天甚至数周的时间定位根因，而AI仅用了几个小时就精准找到了所有问题点，基于这些定位优化后，最终提交的23个补丁最高实现了90%的性能提升，优化效果十分显著。不少开发者看完吐槽后也表示，自己用AI辅助排查内核问题时也有同感：AI找问题的能力确实强，但写代码还是得靠自己。

底层开发场景下，AI目前只能当“诊断助手”

这则吐槽也折射出当前AI在操作系统底层开发场景中的局限性。Linux作为对代码稳定性、安全性、规范性要求极高的开源项目，任何提交的代码都要经过严格的审查，目前AI生成的代码还很难达到这样的标准。此前Linux 7.3-rc2版本发布时，非驱动类补丁中工具修复占比就达到了20%，开发周期明显拉长，甚至有开发者调侃“找不到原因就把锅甩给AI”。虽然如今AI编程工具已经在普通应用开发中普及，甚至有观点认为“手写代码时代正在终结”，但在内核这类对代码质量要求极高的底层开发领域，AI目前还只能承担定位问题、提供思路的辅助角色，核心的代码实现依然离不开资深开发者的把关。