一个被 OpenAI 报道的北海道农民，1500 亩大棚自动化案例的工程拆解（很详细）

北海道当地农户冨安宏树经营的100公顷西兰花农场，近日被OpenAI官方频道报道，成为全球农业数字化改造的标杆案例。这位完全没有工程、编程背景的农民，仅依靠OpenAI推出的Codex开发工具与ChatGPT对话模型，就完成了从传统人力耕作到全自动数字农场的升级，覆盖大棚管控、病虫害预警、农事数据追踪等全部生产环节。

零技术基础的农户萌生大棚数字化改造想法

冨安刚到北海道开启农业生涯时，连拖拉机操作、蔬菜种植都属于完全陌生的领域，起步阶段就面临诸多挑战。他最头疼的问题之一是大棚通风作业：此前需要人工反复卷起、放下大棚侧面的塑料膜调节温度，不仅劳动强度大，还经常出现忘记作业范围、重复作业或漏做的情况，始终没有找到高效的解决方案。为了把农事作业、大棚状态都同步到数字端，实现随时可查、可远程管控，他开始尝试用AI工具开发适配农场需求的系统。

电动卷膜器实现大棚通风远程可控

针对通风作业的痛点，冨安首先用Codex开发了电动卷膜自动控制系统：此前需要人工操作的塑料膜卷起动作，被接入电动马达，只要有网络连接，他在任何地点都能通过终端控制大棚通风口的升降。开发过程中，旧版本的AI模型需要他反复调整提示词、多次交互迭代才能生成可用的代码，而新版本的Codex仅需一次明确的指令，就能自动读取他的农场专属数据库，自行调用适配的开发工具完成功能开发，全程几乎不需要他人工干预、反复校验，开发效率提升十分显著。

八套AI系统覆盖农场全生产场景

在卷膜控制系统跑通后，冨安又陆续落地了7套AI系统，总共8套工具覆盖农场从种植到销售的全流程：

• AI病虫害智能诊断系统：农户拍摄作物照片上传后，系统就能自动识别病害、虫害类型，给出对应的治理方案，大幅降低病虫害处置的响应时间；
• 卫星遥感监控系统：通过卫星数据实时查看整片农场的作物长势、土壤墒情、肥力分布，不用再到田间逐块巡查；
• 远端温室环境调控系统：远程调节大棚内的温度、湿度、光照等参数，适配不同作物、不同生长阶段的环境需求；
• 农事作业数字追踪系统：自动记录每块土地的作业时间、作业内容、农资使用情况，彻底解决之前作业范围记混、数据统计混乱的问题；
• 另外还有针对采收排期、物流调度、农场能耗管理的3套辅助系统，进一步提升整体运营效率。

OpenAI官方报道引全球农业圈关注

OpenAI官方频道2026年7月9日发布了冨安的专题采访视频，标题为《Meet the broccoli farmer running his farm with GPT-5.6》，目前该视频已获得超15.9万次播放、4600余次点赞。采访过程中，农场公鸡的打鸣声多次打断对话，冨安当场向ChatGPT咨询“如何让公鸡安静”，得到的回复是“公鸡打鸣是本能，很难完全让它保持安静”，技术工具与现实农场场景的反差感引发不少网友共鸣。冨安表示，自己能在真实的农场场景里落地可用的技术工具，整个过程就像亲眼看到了魔法一样惊喜。