北京中关村学院x中关村人工智能研究院科研进展与前沿探索发布

近日，在中关村Xᴬᴵ科技节期间，北京中关村学院与中关村人工智能研究院（以下简称“中关村两院”）正式发布阶段性科研进展与前沿探索成果，共八项核心成果亮相，涵盖人工智能核心基础、AI+自然科学、AI+社会科学等多个前沿方向，集中展现了两所年轻教育科研机构在人工智能领域的创新求索与多元突破。

八项成果分两大板块 覆盖人工智能多领域前沿方向

本次发布的成果分为科研进展与前沿探索两大板块，共八项，直指人工智能核心技术与交叉应用的前沿痛点：

• 科研进展板块聚焦落地验证的核心成果，包括赋能软件自主可控的超级软件智能（Modelware）、被称为“生命语言”的生成式基因组大模型Carbon、破解柔性分子界面设计难题的药物设计引擎FlexRibbon、面向材料研发的自主智能体操作系统MatOS；
• 前沿探索板块锚定技术前瞻性突破，包括首个性能无损的FP4低精度推理框架“小值域智能”、多模态人类行为数据训练物理智能模型PhysBrain、业界首个单细胞三组学基座模型HoloCell、首个利用对称性提升建模效率的生成模型框架“商空间扩散模型”。

多领域成果落地验证 破解行业发展“卡脖子”难题

本次发布的多项成果已完成多层级验证，直接针对国家战略需求与行业痛点提供解决方案：
超级软件智能（Modelware）紧扣国家软件自主可控战略需求，首创以AI“解构、理解、重塑”软件的全新范式，针对基础软件与工业软件长期“卡脖子”的生态迁移难、高端工业软件被国外垄断等问题，累计解决关键行业软件“卡脖子”问题20余项，依托该技术建设的北京市高精尖产业发展项目《新型软件智能生产平台》已顺利完成验收，为软件产业安全发展提供核心技术支撑。
生成式基因组大模型Carbon以30亿参数量全面超越70亿参数的行业标杆模型Evo2，推理效率提升275倍，已完成16万亿碱基序列的系统性注释，搭建起全球最大规模AI基因注释数据库Carbon Database，数据规模与物种多样性较现有公开资源提升10倍以上，是AI4S领域训练下一代DNA与蛋白语言模型的核心语料库。
FlexRibbon药物设计引擎针对当前AI制药依赖明确疾病靶点、95%的“难成药靶点”“无明确靶点”疾病成为研究“无人区”的痛点，构建了面向柔性分子界面的序列-结构联合AI药物设计引擎，推动AI药物研发从“盲盒试错”迈向“精准命中”，目前已完成计算预测、真实实验、产业应用三个层面的验证，在疟疾、纤维化疾病等领域的候选药物研发中取得突破性进展。

开源计划加速落地 产学研协同推动成果迭代转化

中关村两院明确多项成果的开源时间表：全球最大规模AI基因注释数据库Carbon Database将于9月15日面向全球开源，材料研发智能体操作系统MatOS将于10月中旬开源，超级软件智能（Modelware）首批成果已率先开源，后续开源计划也在推进中，通过开放共享推动科研与产业协同闭环持续迭代。
作为“一体两院”协同发展的新型教育科研机构，中关村两院采用“产学研创投”一体化发展模式，成立不到两年已启动31项科研项目、开展120余项科研项目，孵化出深度机智、开物纪、新烛时代等多家前沿企业。人才培养层面推行“教育、科技、人才”一体化模式，注重交叉学科与实战导向，将项目主导权交予学生，首批联合培养博士生已主导开发出基于人工智能的乳腺微创手术系统等落地成果。

锚定人工智能+战略 打造全球人工智能创新策源地

中关村两院理事长刘铁岩表示，将坚持做难而正确的事，走稳而长远的路，在“人工智能+”战略引领下，深化教育、科技、人才一体化协同发展，推动更多“从0到1”的原始创新与“从1到N”的产业转化落地，为人工智能领域高质量发展积蓄持久原生动力。
北京市委副书记、市长殷勇在中关村两院调研时强调，要充分发挥北京教育科技人才资源密集优势，聚焦人工智能赋能科学研究前沿赛道，统筹推进人工智能关键技术攻关、拔尖人才培养、创新成果转化，打造全球人工智能创新策源地。下一步中关村两院将重点布局具身智能、科学智能等方向，承担北京市具身智能三年行动计划技术攻关，参与“AI+新材料”专项攻关行动，持续推动人工智能与各行业深度融合，助力北京人工智能产业引领发展。