测试阿里 Qwen3.8-27B AI 模型极限：网友约 5 小时 RTX 3090 开发僵尸射击游戏

X平台用户@AI少年近日分享了一项极具参考价值的本地AI开发实验：其使用两张二手RTX 3090显卡部署阿里通义千问开源的Qwen3.8-27B大模型，完全依靠本地算力从零开始开发出一款可玩的第一人称僵尸射击游戏，整个过程中没有接入任何云端API订阅服务，仅靠显卡运行就完成了全部开发工作。

两张3090本地跑通Qwen3.8-27B 自主开发出可玩僵尸射击游戏

本次实验的核心成果是完整可玩的僵尸射击游戏，模型总计运行5小时11分钟，外加58分钟的工具调用，全程推理速度稳定在60 token/s，Agent执行循环一次都没有中断。最终生成的游戏具备多项拟真效果：

• 敌人生成并向玩家主动推进
• 枪支开火带有后坐力反馈
• 动态光影效果，影子随场景拉长
• 实时昼夜变化，呈现高楼背后的日落场景

整个实验总消耗8790万个token，全部由本地显卡生成，除电费外无其他额外支出。该数据也引发了部分网友对token计算方式的讨论，有用户指出按纯推理时间计算，60token/s的速度下总token量约为111万，剩余消耗主要来自工具调用、上下文处理等隐性流程，目前尚未有开发者给出完整的token消耗明细。

Qwen3.8-27B原生适配本地部署 满足复杂Agent开发需求

Qwen3.8-27B是阿里通义千问发布的270亿参数开源多模态大模型，采用Apache 2.0协议允许免费商用，原生支持图片与视频理解，具备26万原生上下文（可扩展至100万token），强Agent执行能力，兼容Transformers、vLLM、SGLang等主流推理框架，针对消费级显卡