萃智引擎 (TRIZ Engine)
萃智引擎 (TRIZ Engine) 是一个基于TRIZ理论的AI工程创新平台，为工程师提供复杂机械机理实时渲染、物理级运动仿真、矛盾矩阵求解及AI创新灵感生成。
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萃智引擎 (TRIZ Engine)是什么
萃智引擎（TRIZ Engine）是一个深度融合经典TRIZ（萃智）理论与现代人工智能技术的工程创新平台。它旨在打破传统机械设计中的试错瓶颈，为工程师提供从概念到验证的一站式创新工具。平台的核心能力包括：
- 复杂机械机理实时渲染：通过高精度图形引擎，动态展示机构内部传动、流体流动等物理过程，帮助用户直观理解系统行为。
- 物理级运动仿真：基于多体动力学模型，支持对运动副、约束、载荷进行精确仿真，实现设计缺陷的早期预警。
- 矛盾矩阵求解：集成TRIZ标准矛盾矩阵与创新原理，用户可输入技术参数冲突，系统自动推荐解法路径。
- AI创新灵感生成：利用生成式AI学习大量专利与工程案例，输出非显而易见的改进方案，启发设计思路。
核心功能亮点
| 功能模块 | 描述 | 典型应用 |
|---|---|---|
| 实时渲染 | 基于GPU的并行可视化，支持剖切、透明、测量等交互 | 齿轮啮合动态检查 |
| 运动仿真 | 求解刚体/柔性体运动方程，输出位移、速度、加速度数据 | 凸轮机构冲击分析 |
| 矛盾矩阵 | 自动识别技术参数与恶化参数，匹配40个创新原理 | 解决“强度”与“重量”冲突 |
| AI灵感 | 通过大语言模型生成TRIZ解法的工程化描述与变体 | 获得非传统结构改进方案 |
适用人群
- 机械/机电工程师：需要快速验证运动方案、解决技术矛盾、获取创新突破。
- 高校研究人员与实验师：用于教学演示、机构学实验、创新方法课程实践。
- 产品经理与研发主管：借助自动化冲突分解与灵感生成，加速产品迭代。
技术架构与优势
平台采用客户端与服务协同的轻量架构：
- 渲染与仿真引擎：基于WebGL与WebAssembly，无需安装即可在浏览器中运行高帧率交互。
- TRIZ知识图谱：将经典TRIZ理论与百万级专利数据关联，提供可检索的语义推理。
- AI服务层：通过自研的“工程思维模型”对用户输入的冲突进行多角度重构，生成可落地的建议。
优势在于将抽象的创新方法论转化为具象的仿真交互体验，降低TRIZ学习成本的同时，提升设计效率。
典型应用场景
- 机构创新设计：对四杆机构、齿轮变速器等基础单元进行矛盾分析，获得轻量化或高刚度方案。
- 故障分析与改进：输入设备失效工况，平台通过矛盾矩阵与AI联想生成故障树及改进措施。
- 专利规避与布局：利用AI灵感生成模块探索现有专利的替代技术路线，规避侵权风险。