超维动力携手北大医疗：务实构建具身智能医疗落地路径

从“能跑能跳”到“能工作”：具身智能的医疗化转型

超维动力创始人兼CEO郭彦东博士指出，人形机器人必须从“能跑能跳”转向“能工作”，拥有泛化的智能操作能力才是医疗场景的核心需求。超维动力自研的全域全身VLA（GOVLA）大模型，具备从桌面到开放环境、从单臂到全身协同的能力，能够应对医疗环境中复杂的空间感知与操作任务。公司发布的全新一代通用智能机器人AlphaBot 2，正是这一理念的载体，其软硬垂直整合的架构为医疗落地提供了坚实底座。

北大医疗的AI实战图谱：从资源调度到临床决策

北大医院在2025年医学人工智能大会上展示了其AI赋能医疗的全链条实践。大兴院区副院长贾英雷分享了AI如何实现人力、设备、空间等核心资源的智能化调度；数智医学创新研究中心副主任杨超则深入剖析了AI在数据治理、患者筛选、模型构建等环节赋能临床科研的路径。信息中心主任周国鹏介绍了AI对医疗流程的重建与实时质控，这些实践为具身智能机器人融入医院运营提供了真实场景与数据支撑。

联合实验室破局：VLA大模型与临床需求对接

超维动力与北大医疗共同成立联合实验室，由RoboMamba一作刘家铭博士担任核心研发负责人，承担VLA大模型在医疗领域的适配与优化。该实验室将聚焦手术辅助、耗材智能配送、病房巡查等高频需求，利用端到端VLA技术实现“理解—规划—执行”的闭环。这一合作标志着具身智能从实验室验证走向医院真实场景，以临床需求驱动技术迭代。

临床案例驱动：从脑机接口到智能护理

北大医院神经外科伊志强教授实施的首例脑机接口手术，以及AI辅助诊断系统在颅内动脉瘤等领域的获批，展示了顶尖医院在AI医疗前沿的突破。超维动力AlphaBot 2的智能操作能力可与此类技术互补：例如在脑机接口术后康复训练中，机器人可提供精准、重复的肢体辅助；在病房管理中，机器人可自主完成药品配送、环境消杀等任务，减轻医护负担。

务实路径：软硬垂直整合与生态共建

超维动力坚持“空间智能、端到端VLA、软硬垂直整合”三大核心要素，其具身大模型Alpha Brain已实现国产自主可控。在合作中，双方将基于北大医疗已有的智慧医院信息平台（IIH）和AI数据中台，将机器人接入医院信息系统，实现设备调度、耗材预警、手术排程等环节的自动化。同时，双方计划联合开发面向区域医疗中心的远程具身智能系统，通过机器人的泛化操作能力，将优质医疗资源下沉到基层。