Day-0 支持，摩尔线程完成 MiniMax M3 大模型适配

M3大模型开源即适配，国产算力跑出“Day-0”加速度

6月13日，MiniMax正式开源新一代原生多模态旗舰大模型M3，几乎在同一时间，摩尔线程宣布旗下旗舰AI训推一体智算卡MTT S5000已完成对该模型的Day-0极速适配。这意味着国产大模型发布当天，国产GPU便已能够实现稳定推理运行，充分展现了国产算力与AI模型协同发展的技术实力。

百万级超长上下文+原生多模态，M3对硬件提出极致要求

MiniMax M3是国内首款同时具备百万级超长上下文、前沿编程能力与原生多模态特性的开源大模型。它依托自研MSA稀疏注意力架构，上下文窗口可达1M级别，在多项国际权威评测中表现突出。从训练阶段便实现文本与视觉融合，可胜任智能体调用、代码开发、长文本处理等复杂任务。这种极高复杂度的模型，对硬件算力、显存带宽及软件适配能力提出了前所未有的挑战。

MTT S5000硬核配置：80GB显存+1.6TB/s带宽，完美承载长序列计算

硬件层面，摩尔线程MTT S5000搭载80GB大容量显存与1.6TB/s超高带宽，配合原生FP8加速能力，单卡稠密AI算力达1000 TFLOPS。大容量显存和超高带宽能够充分承载百万Token长序列的缓存与数据吞吐需求，确保超长上下文场景下的稳定运行。这一配置使MTT S5000成为当前适配M3模型的理想国产GPU选择。

MUSA工具链极速适配，定制原生算子不损精度

在软件生态层面，摩尔线程依托自主研发的MUSA架构与配套工具链，实现了对M3模型新算子的快速迁移。通过定制原生算子，在不损失精度的前提下有效降低推理延迟、提升吞吐效率。这种从硬件到软件的深度协同优化，使得Day-0适配不再只是口号，而是实实在在的技术落地。

从M2.5到M3，摩尔线程构建国产大模型适配体系

此次M3的Day-0适配并非孤例。此前，摩尔线程已先后完成对MiniMax M2.5、M2.7等系列大模型的极速适配。截至目前，摩尔线程已持续完成多款国产主流大模型的Day-0适配，形成了模型适配、部署、性能优化的完整体系。这种持续迭代的支撑能力，正在加速国产大模型技术落地与规模化应用，推动国产AI软硬件生态走向成熟。