电不够AI用了，一个算力项目为2分钱僵持半年
在西部一个绿电直连项目里，发电方与算力方为每度电“2毛4还是2毛6”僵持了整整半年。据《IT时报》报道，这场谈判卡住的金额看似只有2分钱，放到百兆瓦级、吉瓦级数据中心账本上，却是一笔无法轻易让渡的刚性成本。
2毛4对2毛6，半年谈判卡在两张账单之间
对数据中心而言，2分钱不是小数目。百兆瓦级数据中心年用电量可达数亿度，电价每差1分钱，就意味着数百万元的成本差异；吉瓦级数据中心每月电费更可达数亿元，电费占运营成本的六至七成。发电方要算项目收益，算力方要算运营成本，双方在电价上各退一步都很难。
这也解释了为什么绿电直连项目热度升高，真正开工的却仍是少数。百余个绿电直连项目获批，实际推进过程中，电价、供电曲线、调节能力、合同责任等条件仍要逐项落笔。一个项目拖半年，背后不是简单的商务博弈，而是算力项目必须先回答“电从哪里来、按什么价来、费用怎么承担”。
东部电网顶到75%，西部城市要重建一遍电网
算力为什么突然这么吃电？Gartner于2026年预测，进入智能体时代，智能体单任务Token消耗量可达标准生成式人工智能的5至30倍，算力需求呈指数级攀升，GW级智算中心将走向普及。过去，10兆瓦已算大型数据中心；如今，新项目动辄以百兆瓦、吉瓦为规划单位。
国家能源局数据显示，2025年全国算力中心总用电量约1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。全国一体化算力网络八大枢纽节点近3年算力用电年均增长约39.5%；预计到2030年，全国算力中心用电量将达8000亿千瓦时，占比约6%。
但真正的矛盾不在于能源总量不够。上海达卯科技CEO简煜忞向《IT时报》记者解释，中国的能源禀赋总体充裕，症结在于资源与负荷分布不均、局部电网支撑不足。东部某区域电网新建智算项目的用电需求达到该区域电网供电上限的75%。为满足算力需求，该地不得不投入巨资新增电网节点。西部某城甚至要重建一遍电网，才够AI“吃饱”。
智能体单任务烧掉5到30倍Token，吉瓦级项目排队要电
算力扩张正在把电力变成AI产业最刚性的支出项。中国信通院测算显示，电力成本占数据中心运营成本的50%至70%。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在2026年度开发者大会上提出“每瓦词元数”，并称“词元是新的大宗商品”。这组信号指向同一个事实：电力规模与成本，直接决定AI能跑多快、跑多贵。
需求端的变化也在加速。到今年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。每一次模型交互、每一段视频生成、每一轮智能体任务，都会转化为数据中心的算力调用和电力消耗。
与此同时，算力有没有真正被用起来，成为比“算力投向哪里”更现实的问题。短剧和视频生成能够消耗过半Token，说明这一场景的算力利用效率极高，单位算力被近乎满负荷地“烧”成了内容；科研领域Token占比不高，则反映AI在科研场景的规模化落地仍处在早期阶段。算力产业属于重资产投入领域，只有落地到有真实需求、能产生稳定现金流的场景，企业才有能力进行下一轮投资。
12000种场景算出一度电多出3分钱
破局的第一道关是认知。简煜忞认为，算力中心的建设首先是能源工程，储能要纳入新建项目规划。开篇提到的西部项目便是一例。达卯科技介入后，针对12000种场景、20个开放边界开展仿真测算，综合考虑电能量、调节能力、容量和碳市场价值，挖掘出每度电3分以上的价值空间，推动项目签约。据介绍，投资方内部收益率提升约20%，用户到户电价下降10%。
存量算力中心的用电成本也有优化空间。电价构成远比单一电价数值复杂，电量电费占主体之外，峰谷价差、容量占用、辅助服务、绿电消纳等环节都存在动态可调的成本与收益空间。在商汤科技上海临港AI算力中心，达卯科技借助能源大模型与智能体优化储能配置和调度，将储能合理可投容量从7.5兆瓦时提升至36兆瓦时；运营后综合度电成本下降9.73%，年均节省电费千万元级。
一度电不出境，词元把价值卖到全球
在贵州、云南、内蒙古等地，当风电、光伏等绿色电力迎来发电高峰时，一度仅售0.3至0.5元的电能，不再局限于传统工业消耗或居民使用，而是可以被输送至当地数据中心，通过高强度算力运算转化为词元。这些词元通过网络毫秒间抵达全球各地，可能变成代码、分析报告或物流规划。
国内电力机构以当前主流大模型在高强度推理任务下的表现测算，生成100万个词元的平均耗电量约为15至20度，电力成本相对较低，而国际市场对同类质量的词元输出定价约为60至168美元/百万词元。尽管仍需扣除基础设施建设、折旧等因素，二者计算方式也各有不同，但都指向了电力出口价值的数量级跃升。电力从未出境，价值已完成出口。
回到那个僵持半年的项目，2分钱只是表象。项目能否落地，还要看供电协议、投产时间调整和费用承担规则。为数据中心安排的电力和相关设施，即使没有被使用，也要按约支付费用；园区可以放缓建设，已约定的费用未必能同步后推。AI的尽头是算力，算力的尽头是能源。当智算中心从10兆瓦走向吉瓦级，算电协同不再是一个概念，而是每一个项目签约前都必须算清的账。
