大厂卷AI，打工人买单

过去半年，国内外的互联网大厂集体将AI工具推到了打工人工作的核心位置，从自愿尝鲜变成了强制考核。国内某手机厂商的通信协议工程师陈宇表示，公司去年10月开放AI工具、报销使用额度，还鼓励全员使用，他所在的部门甚至给每人分配了Cursor月度使用额度要求，用不完会被认为“浪费资源”，账号可能被回收；使用量高但产出没跟上还会被判定滥用。这种考核逻辑已经在多家大厂落地：部分团队公开统计员工每日Token消耗量，AI使用情况直接和绩效挂钩，还有公司要求员工优先使用内部自研AI工具，甚至强制拆解自身工作流程为可被AI调用的标准化Skills。

大厂强制AI考核落地：从工具推荐到Token硬性要求

非技术岗同样被卷入这场考核。某大厂运营人员称，公司要求所有数据看板、工作报告必须优先用AI生成，反复调试AI输出的时间足够人工做完两遍工作，但为了达标只能陪着“AI初级员工”不断试错，哪怕最终产出远不如人工稳定。还有美国某电商公司的工程师Kevin为了凑够公司内部AI编程助手Kiro的周使用次数，甚至删掉已写好的参数校验代码重扔给AI生成，结果AI漏了异常分支，反而增加了返工量。国内某大厂员工陈宇佳透露，部门领导会密切关注每个下属的Token用量，时不时询问使用情况，“他也不清楚AI具体能做什么，但他说不允许团队任何人在这次AI浪潮中落后”，私下聚餐时也会传递危机感，强调“一定要把AI用起来，否则到时候我想拉你们一把都拉不了”。更极端的案例来自某大厂AI Coding产品的工程师透露，部分业务线老板要求给AI工具加数据埋点，要清晰看到员工每天使用AI的具体轨迹，把AI使用从“软性要求”变成了可监控的硬性指标。

全员Agent化推进：打工人亲手编写“自我替代说明书”

大厂对AI的期待不止于提效，更是要拆解员工的全部工作经验为可复用的标准化流程。目前不少企业内部推动“全员Agent化”要求，员工需要把自己的工作步骤拆成Skills交给AI反复调用，管理层将其视为流程标准化，但对员工而言，这更像是亲手编写“自己的替代说明书”。有员工坦言，在公司鼓励全员写Skills的背景下，藏私写不出好用的Skills，但把所有技能和经验都SOP化、Skills化，离被AI取代的日子也就不远了。从技术逻辑来看，AI在处理单一问题时初期效率未必比有经验的员工高，Skill越改越稳定后，AI会逐步超过人类且运行成本极低，最终必然带来人力需求的压缩。不少打工人也意识到，效率提升的代价就是不需要那么多人，部分公司的内部活水通道已经暂停，未来的岗位变动方向已经清晰。

裁员潮与业务停滞并行：AI成为大厂降本的核心抓手

大厂对AI的投入已经直接体现在组织调整和裁员动作上。今年1月字节跳动宣布非AI部门每半年优化20%，AI核心部门优化比例仅5%；3月得物公开推进AI全栈转型，直言要用AI替代基础开发；科大讯飞在裁撤低效传统项目成员的同时，重金招聘800名大模型顶尖算法人才；腾讯则压缩运营、客服等岗位规模，连工作16年、技术职级达T13的前端大佬都未能幸免。海外大厂的逻辑更直接：Meta宣布史上最大比例的20%裁员，核心目的是抵消高达6000亿美元的AI数据中心投入成本；甲骨文为了跟上算力竞赛，把原本发给员工的工资变成了付给英伟达的算力账单。斯坦福大学2025年9月的报告显示，2022年ChatGPT普及以来，22-25岁软件开发者的就业相比峰值下降了近20%。不少打工人也感受到，AI带来的不是业务增长，而是更快的迭代节奏：原本是“互联网养老厂”的携程，程序员原本10点半上班、7点就能下班，主APP两周一个迭代，AI Coding能力爆发后已经卷成一周一个APP迭代，每天干到10点半，而这一切推高不是因为业务增长，而是“不找事做就会变成边缘部门，边缘部门就会被砍”。有既待过外卖业务也待过无人机业务的员工苍述表示，前者卷AI的氛围比后者浓得多，“越没有增长的部门越是all in AI，总要找点新故事讲嘛”。现在业务堆的需求越来越鸡肋，改个banner文案、把浮窗广告的“免费取消”改成“积分抵扣”，明知道AB测试大概率不会提升效果，也得先做出来，只是为了证明部门还有价值。

骑虎难下的打工人：拥抱AI加速淘汰，拒绝AI直接出局

在大厂的AI军备竞赛里，打工人普遍陷入焦虑。以前职场内卷是同物种的竞争，卷加班、卷酒量、卷懂老板心思，如今多了一个不睡觉、不吃饭、进化速度呈指数级增长的AI，竞争规则彻底改变。Meta经历过裁员的Infra工程师曾表示，学会用AI提效后本来以为能空出时间做其他事，结果裁员后留下的员工要承接全部工作，反而更忙。不少中层也在层层加码：有部门领导要求员工工作日11点到18点每小时上传由Agent插件自动生成的工作时报，且不允许员工修改，试图通过AI监控员工的工作产出，虽然这种极端要求很快被HR叫停，但底层逻辑是高层对AI的焦虑不断下放，中层只能通过更严苛的AI考核证明团队的价值。员工们清楚，不拥抱AI会被淘汰，全力拥抱AI又可能亲手加快自己的替代速度，原本需要10个人干一个月的活，现在3个人带AI十天就能搞定，剩下7个人的去向老板不会明说，但猎头早已盯上。