​DeepMind 首席科学家硬刚黄仁勋：别炒作了，Astra 连 OpenAI 自家的 AGI 标准都没达到

9月6日，英伟达CEO黄仁勋在X平台公开发文祝贺OpenAI发布最新大模型GPT-6 Astra，高调宣布“AGI已经到来”，再度将AGI话题推至行业舆论焦点。

黄仁勋高调宣告AGI已至，披露Astra训练与算力布局

黄仁勋在帖文中表示，从ChatGPT到o1再到GPT-6 Astra，OpenAI仅用了4年时间，Astra由超过10万块英伟达Grace Blackwell NVLink72芯片训练完成，后续还将有40万块GPU陆续上线投入运行。他直言这一进展意味着AGI时代已经正式开启。OpenAI此前将Astra定位为“世界上最智能、最符合人类价值观的模型”，称其能够以无与伦比的速度、精准度和判断力完成最苛刻的专业工作，在软件工程、科研、网络安全等多项专业任务中刷新基准测试成绩。OpenAI总裁Greg Brockman在发布会现场更是直接表态“欢迎来到AGI时代”，称未来回望历史时会认为AGI诞生于“大约这个时候，可能就是Astra这个模型”。尽管OpenAI CEO Sam Altman近期公开表示AGI是“定义极为模糊的营销术语”，但OpenAI高管层面的高调宣告已引发行业广泛讨论。黄仁勋关于40万张GPU即将上线的预告，也释放出头部AI客户算力需求持续扩张的信号，进一步巩固了英伟达在AI基础设施领域的霸主地位。

DeepMind首席AGI科学家硬刚：Astra未达OpenAI自家AGI标准

作为“AGI”术语的早期提出者之一，Google DeepMind联合创始人、首席AGI科学家Shane Legg公开反对“AGI已至”的说法。他接受《金融时报》采访时明确表示，尽管Astra确实能完成部分令人惊叹的任务，但其能力仍未达到OpenAI自己提出的AGI定义——即“高度自主，并在大多数有经济价值的工作上超过人类”。Legg维持其一贯的预测，认为人类在2028年前实现“最低限度AGI”的概率约为50%，而DeepMind官方对AGI的定义为“具备人类大脑所有认知能力的系统”，当前Astra显然与该标准存在显著差距。Legg同时警告，AI能力正以极快速度提升，安全机制绝不能落后，否则人类可能在缺乏充分理解及控制能力的情况下迎接更强大的智慧系统。他认可Anthropic CEO Dario Amodei提出的“放缓、但不全面暂停前沿模型发布”的主张