对话vivo高管团队：个人化智能的终局，是让AI比家人更懂你

2026年9月16日，2026 vivo开发者大会在深圳正式启幕，本届大会延续「同心·同行」主题，正式发布原系统7与蓝河操作系统4，蓝心智能战略再次进阶，预研中的蓝心30B MoE端侧大模型也首次对外亮相。会后，vivo副总裁、OS领域副总裁、vivo AI全球研究院院长周囲，vivo AI产品总经理关若冰，vivo AIOS产品总监黄梓勋接受媒体群访，围绕端侧大模型、Agent OS、个人化智能等话题进行了深入交流。

2026 vivo开发者大会发布多款核心技术产品

本届大会是vivo年度技术成果的集中展示舞台，除原系统7、蓝河操作系统4两大核心系统产品外，蓝心智能体系也完成了新一轮升级，预研中的蓝心30B MoE端侧大模型首度公开，标志着vivo在端侧大模型领域的技术布局进一步深化。现场vivo还分享了蓝心大模型矩阵的最新成果，其中专为端侧Agent打造的3B端侧多模态推理大模型，已在OpenCompass、SuperCLUE等权威手机端侧大模型测试榜单中取得10B以内参数模型的优秀成绩，为后续个人化智能的落地提供了底层能力支撑。

高管详解个人化智能核心差异化 端侧能力构建独特壁垒

针对vivo个人化智能与友商方案的差异，关若冰归结为两大核心优势：

• 一是蓝心侧端Harness与操作系统完全融合，可实现对系统资源的统一调度，这是第三方AI方案无法比拟的差异化优势；
• 二是基于用户个体数据与个人专属上下文的深度理解，用户手机本地存储的个人信息、使用习惯是AI服务最宝贵的上下文资产，端侧处理模式可更安全、可控地管理这些敏感数据。
  黄梓勋从产品设计层面补充称，vivo是行业内少数坚定采用端侧模型落地个人化智能的厂商，传统方案需要用户主动触发功能才会驱动数据上云，而vivo的思路是让AI“走在人前面”，用户进入对应场景时AI已经完成相关操作，仅需用户做最终确认，既避免了云方案下数据提前上云的隐私风险，也能提供更贴合用户需求的精准服务。
  周囲进一步解释了端侧大模型的落地逻辑：去年行业普遍认为在手机端运行3B、7B参数大模型对内存压力极大，今年随着MoE（混合专家）技术成熟，大模型无需一次性加载全部参数，仅需加载少量专家模型即可运行，当前旗舰机型12GB内存标配的背景下，3GB内存运行MoE模型已成为现实，vivo也快速完成了自研MoE模型的落地。关若冰也提及，vivo无障碍功能的出色口碑，正是源于团队真正站在特殊用户群体的痛点与场景出发打磨产品，这种以用户需求为核心的思路，也将贯穿个人化智能的研发全流程。

端侧能力落地实际场景 个性化服务超越通用工具体验

个人化智能的价值最终要落地到用户可感知的场景中，周囲用旅游攻略的案例直观展现了vivo方案的差异化优势：同样是做旅行规划，通用旅行平台只能基于公开信息生成方案，而基于端侧上下文的AI可以记住用户“带年迈父亲、未成年小孩、给妻子过生日”的家庭需求，甚至会主动提醒用户“妻子怀孕需要携带折叠凳”，这种对用户家庭关系、个人习惯、时空场景的深度理解，是通用服务无法实现的。再比如用户看过巴音布鲁克相关电影、提及前往新疆旅游，AI会自动关联推荐当地的赛车文化相关玩法，这种跨场景的上下文关联能力，正是个人化智能的核心价值。
黄梓勋介绍，当前蓝心3B端侧多模态大模型已可实现基于用户个人数据的定制化学习，比如学习用户的修图习惯后，可在端侧自动完成符合用户偏好的修图操作，效果细腻且无需上传数据。未来随着蓝心30B MoE等更大参数端侧模型的落地，个人化智能的服务边界将进一步拓展。

隐私安全为第一原则 多技术融合打造专属智能助理

vivo首席安全官鲁京辉在现场明确了个人化智能的隐私底线：vivo倡导并实践“透明化”隐私政策，将权限主导权完全交给用户，采取“端侧优先、端云协同”的技术策略，能在端侧处理的数据绝不上云，面对必须调用云侧